- 机器学习 深度学习
1.推荐召回与排序:超大规模的商品、视频、直播、主题推荐业务下的召回、排序、重混排模型,及跨域多模态推荐技术
2,认知推荐:基于GPT等新一代认知智能模型,建立新型认知推荐算法体系,结合新的交互式推荐的产品创新、提升用户交互体验
3.机制策略:通过深度强化学习技术优化推荐策略,设计智能流量机制,助力商业收入增长、商家及内容创作者成长
4.端智能:在端侧部署Smat Al gent,基于端云一体化的算法技术架构,实现端侧用户兴趣感、端侧智能决策 提升推荐效率和用户体验
任职要求
1、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底
2、熟悉大规模机器学习/深度学习算法,
3、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情,不轻易放弃:
4、对技术有热情,有自己的理解,能够用技术推动业务进步和变革:
5有良好的沟通表达能力,具有团队精神,有良好的团队协同能力;
6、在顶级计算机学术会议(SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WWW、AAA CIKM、ACLRECSYS等) 或期上发表过论文者
认证资质
彭先生
竞争力分析
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更新于:2024-05-16