职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 机器学习 深度学习
工作职责 1.推荐召回与排序:超大规模的商品、视频、直播、主题推荐业务下的召回、kanzhun排序、重混排模型，及跨域多模态推荐技术 2,认知推荐:基于GPT等新一代认知智能模型，建立新型认知推荐算法体系，结合新的交互式推荐的产品创新、提升用户交互体验 3.机制策略:通过深度强化学习技术优化推荐策略，设计智能流量机制，助力商业收入增长、商家及内容创作者成长 4.端智能:在端侧部署Smat Al gent,基于端云一体化的算法技术架构，实现端侧用户兴趣感、端侧智能决策 提升推荐效率和用户体验 任职要求 1、具备优秀的编码能力，扎实的数来自BOSS直聘据结构和算法功底 2、熟悉大规模机器学习/深度学习算法， 3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情来自BOSS直聘，不轻易放弃: 4、对技术有热情，有自己的理解，能够用技术推动业务进步和变革: 5有良好的沟通表达能力，具有团队精神，有良好的团队协同能力; 6、在顶级计算机学术会议(SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WWW、AAA CIKM、ACLRECSYS等) 或期上发表过论文者
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 大模型算法
- 广告算法
- C/C++
- 算法工程化经验
职位描述： 1.负责电商广告机制与投放策略算法创新与优化，在搜索、推荐、联盟等站内外场景持续提升广告效果与平台效率，助力广告业务快速增长。 2.通过数据分析挖掘算法空间洞察boss业务机会，持续探索流量侧和广告侧效率优化和机制创新。 3.关注DL/RL/NLP/CV等相关领域前沿技术，以技术创新应对大规模数据和跨语言跨场景建模挑战。 4.适应多语言多文化的国际化工作氛围，以独立思考与创新思维助力开拓东南亚电商蓝海。 职位要求： 1. 计算机科学、数学、统计学等相关专直聘业本科及以上学历，精通c/c++,java,python等至少一门编程语言。 2. 直聘有搜推广、NLP、CbossV等相关研究经验或工作经验优先，在相关领域顶级会议上发表论文者优先。 3. 强烈的技术热情和学习渴望，优秀的问题分析和解决能力，良好的团队协作和沟通能力。 4. 有国际化工作背景优先。
技能解析
- 用户兴趣
- 内容创作
- 用户体验
- 机器学习
- 优秀的分析
- 分析问题
- 分析问题和解决问题的能力
- 学习算法
- 团队精神
- 算法技术
- 具有团队精神
- 解决问题的能力
- 数据结构和算法
- 沟通表达能力
- 团队协同
- 深度学习
- 良好的沟通表达
- 解决问题
- 数据结构和算
- 技术架构
- 深度学习算法
- 有自己的理解
- 数据结构
- 用户交互体验
- 协同能力
- 表达能力
- 好的沟通
- 编码能力
- 沟通表达
- 良好的团队协
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 技术创新
- 创新思维
- 数据分析
- 独立思考
- 沟通能力
- 团队协作
- 广告业务
- 编程语言
- 问题分析
- 解决能力
- 良好的团队协
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 年底双薪
- 交通补助
- 节日福利
- 免费班车
- 团建聚餐
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801