职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 机器学习 深度学习
工作职责 1.推荐召回与排序:超大规模的商品、视频、直播、主题推荐业务下的召回、排序、重混排模型,及跨域多模态推荐技术 2,认知推荐:基于GPT等新一代认知智能模型,建立新型认知推荐算法体系,结合新的交互式推荐的产品创新、提升用户交互体验 3.机制策略:通过深度强化学习技术优化推荐策略,设计智能流量机制,助力商业收入增长、商家及内容创作者成长 4.端智能:在端侧部署Smat Al gent,基于端云一体化的算法技术架构,实现端侧用户兴趣感、端侧智能决策 提升推boss荐效率和用户体验 任职要求 1、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底 2、熟悉大规模机器学习/深度学习算法, 3、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情,不轻易放弃: 4、对技术有热情,有自己的理解,能够用技术推动业务进步和变革: 5有良好的沟通表达能力,具有团队精神,有良好的团队协同能力; 6、在顶级计算机学术会议(SIGIbossR、SIGKDD、ICM来自BOSS直聘L、NIPS、WWW、直聘AAA CIKM、ACLRE来自BOSS直聘CSYS等) 或期上发表过论文者
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 搜索引擎技术
- 自然语言处理
- 推荐算法
- 数据挖掘
- 视觉图像算法
- 语音算法
- 视频算法
- 音视频编解码
1、负责公司短视频业务算法工作,共同搭建业界领先的推荐系统; 2、深入理解业务boss和机器学习技术kanzhun,优化模型&&策略,持续提升推荐效果; 3、深入理解用户行为,结合数据挖掘等技术,优化用户创作和浏览等体验。 岗位要求 1、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 2、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情; 3、对技术有热情,有良好的沟通表达能力和团队精神; 4、熟悉机器学习、自然BOSS直聘语言处理、数据挖掘中一项或多项,对推荐系统、计算广告、kanzhun搜索引擎相关领域有经验者kanzhun优先。
技能解析
- 用户兴趣
- 内容创作
- 用户体验
- 学习算法
- 算法技术
- 具有团队精神
- 团队协同
- 深度学习
- 技术架构
- 深度学习算法
- 良好的团队协
- 有自己的理解
- 用户交互体验
- 协同能力
- 解决问题的能力
- 数据结构和算法
- 沟通表达能力
- 良好的沟通表达
- 解决问题
- 数据结构和算
- 数据结构
- 机器学习
- 优秀的分析
- 分析问题
- 分析问题和解决问题的能力
- 表达能力
- 好的沟通
- 团队精神
- 编码能力
- 沟通表达
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 自然语言
- 熟悉机器学习
- 搜索引擎
- 结合数据
- 用户行为
- 数据挖掘
- 深入理解业务
- 解决问题的能力
- 数据结构和算法
- 沟通表达能力
- 良好的沟通表达
- 解决问题
- 数据结构和算
- 数据结构
- 机器学习
- 优秀的分析
- 分析问题
- 分析问题和解决问题的能力
- 表达能力
- 好的沟通
- 团队精神
- 编码能力
- 沟通表达
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
当前职位为【代招】职位,具体公司信息可咨询职位发布人进行确认