职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 深度学习算法
- 自然语言处理
- 推荐算法
- 视觉图像算法
- 搜索算法
职位描述: 1. 业务:利用机器学习算法处理时空轨迹数据、语音文本数据、视频图像数据,提升高德地图共享出行的服务质量。业务范畴包括但不限于:推荐上车点、派单算法、风控/反作弊算法、运营补贴算法、共享出行路线规划、路线旅行时间预测、用户行为分析等。 2. 角色:指导或参与数据可视化分析、算法选型、数据清洗、模型搭建、参数调优、工程化上线、用户反馈跟踪的全链路研发。 职位要求:来自BOSS直聘 1. 算法:拥有扎实的统计学功底,对数据敏感、深刻理解和熟练运用各类主流机器学习算法或运筹算法,包括但不限于线性模型、树模型、概率图模型、聚类模型、深度学习模型、多任务学习、迁移学习、强化学习、整数规划算法、VRP算法(其中若干种即可)。 2. 工程:开发严谨高效,掌握Python、R或BOSS直聘C++。有使用sklearn、TensorFlow等开源工具的经验。 3. 经验:拥有5年以上工业界机器学习或运筹优化算法的研发经验,包括但不限于搜索推荐、自然语言处理、计算机视觉、智慧交通、物流配送等方向(其一即可)。kanzhun 4. 素质:热爱出行行业,思辨能力强,沟通协作意识好,责任心及结果导向意识强。 5. 学历:国内外重点大kanzhun学硕士及以上。 6. 加分项:Kaggle等数据科学竞赛的优胜经历、ACM编程竞赛的获奖经历、熟练的英文读写能力。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 算法工程化经验
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- 模型加速/性能优化
- 分布式训练
- Python
- 机器学习平台
- 架构
岗位职责 在机器学习领域,随着模型参数量和样本数量的增长,对于工程系统 提出了更高的要求。作为MLOps工程师,您将负责设计、构建和维护高效、可靠的机器学习操作工作流程,以确保算法研发的顺畅和持续改进。您将BOSS直聘与数据科学家和软件工程师紧密合作,推动从原型到生产环境的算法部署,并确保机器学习模型的质量和性能。 任职要求: 1. 本科或以上学历,计算机科学、工程、统计学或相关领域 2. 熟悉机器学习的理论和实践,了解主流机器学习框架如TensorFlow、Keras或PyTorch等 3. 熟练掌握python,了解Git、单元测试和其他代码开发工具 4. 能够设计和维护数据管道,对模型监控、版本控制、实验管理和自动化模型训练/部署流程有实际经验 5. 具有解决复杂问题和跨团队协来自BOSS直聘作的能力,boss以BOSS直聘推动项目进展 加分项: - 拥有大规模数据/模型并行、分布式训练的实践经验 - 拥有处理和管理大规模非结构化数据的经验
技能解析
- 服务质量
- 计算机视觉
- 机器学习算法
- 图像数据
- 沟通协作
- 协作意识
- 用户反馈
- 学习算法
- 读写能力
- 物流配送
- 深度学习
- 优化算法
- 用户行为分析
- 英文读写能力
- 数据可视化
- 数据清洗
- 数据敏感
- 数据可视化分析
- 思辨能力
- 自然语言
- 高德地图
- 研发经验
- 用户行为
- 数据科学
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 代码开发
- 软件工程
- 解决复杂问题
- 协作的能力
- 项目进展
- 紧密合作
- 开发工具
- 团队协作
- 单元测试
- 模型训练
- 熟悉机器学习
- 数据科学
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检