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计算

职位描述

深度学习
大模型算法
强化学习
数据挖掘
模型加速/性能优化
多模态算法
Python
大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)
分布式训练

工作职责：
（1）负责研究数据智能应用领域的行业趋势，深入洞察业务增长机会与挑战，以此为基础制定数据科学与人工智能的技术发展战略，并推动数据驱动型业务的发展；
（2）主导项目中数据算法方案设计，带领团队开发和优化机器学习算法，交付项目大数据建模和数据挖掘，实现智能化决策支持应用场景端到端交付；
（3）利用大数据平台和工具进行数据清洗、特征提取、建模和预测分析，通过大数据建模解决实际业务中的复杂问题；
（4）将数据科学成果转化为实际应用，负责部门数据智能应用场景的从0到1的突破。
任职要求：
（1）具有计算机科学、数学、统计学等相关领域的硕士或以上学历，具备3年以上数据科学或人工智能领域工作经验；
（2）熟悉常用的机器学习算法和数据挖掘技术，有丰富的数据处理和建模经验，能够独立完成数据分析和模型开发；
（3）熟悉Python编程语言，熟练掌握Pytorch、Tensorflow等深度学习框架和数据科学相关的开发工具和库，具备扎实的编程能力；
（4）具备良好的沟通能力和团队协作能力，能够与不同部门合作，解决复杂的业务问题；
（5）具备良好的英语读写能力，有良好的自学能力和持续学习意识，关注行业最新技术动态；
（6）有数据中台建设或数据分析项目经验者优先考虑。

认证资质

人力资源服务许可证
劳务派遣经营许可证

李女士

凯锐人力·猎头顾问

竞争力分析

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个人综合排名：在

人中排名第

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更新于：2024-05-29