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职位详情

• 北京
• 3-5年
• 本科

• 深度学习算法
• 自然语言处理
• 推荐算法
• 视觉图像算法
• 搜索算法

职位描述： kanzhun1. 业务：利用机器学习算法处理时空轨迹数据、语音文本数据、视频图像数据，提升高德地图共享出行的服务质量。业务范畴包括但不限于：推荐上车点、派单算法、风控/反作弊算法、运营补贴算法、共享出行路线规划、路线旅行时间预测、用户行为分析等。 2. 角色：指导或参与数据可视化分析、算法选型、数据清洗、模型搭建、参数调优、工程化上线、用户反馈跟踪的全链路研发。 职位要求： 1. 算法：拥有扎实的统计学功底，对数据敏感、深刻理解和熟练运用各类主流机器学习算法或运筹算法，包括但不限于线性模型、树模型、概率图boss模型、聚类模型、深度学习模型、多任务学习、迁移学习、强化学习、整数规划算法、VRP算法（其中若干种即可）。 2. 工程：开发严谨高效，掌握Python、R或C++。有使用sklearn、Te直聘nsorFlow等开源工具的经验。 3. 经验：拥有5年以上工业界机器学习或运筹优化算法的研发经验，包括但不限于搜索推荐、自然语言处理、计算机视觉、智慧交通、物流配送等方向（其一即可）。 4. 素质：热爱出行行业，思辨能力强，沟通协作意识来自BOSS直聘好，责任心及结果导向意识强。 5. 学历：国内外重点大学硕士及以上。 6. 加分项：Kaggle等数据科学竞赛的优胜经历、ACM编程竞赛的获奖经历、熟练的英文读写能力。