职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 深度学习算法
- 自然语言处理
- 推荐算法
- 视觉图像算法
- 搜索算法
职位描述: 1. 业务:利用机器学习算法处理时空轨迹数据、语音文本数直聘据、视频图像数据,提升高德地图共享出行的服务质量。业务范畴包括但不限于:推荐上车点、派单算法、风控/反作弊直聘算法、运营补贴算法、共享出行路线规划、路线旅行时间预测、用户行为分析等。 2. 角色:指导或参与数据可视化分析、算法选型、数据清洗、模型搭建、参数调优、工程化上线、用户反馈跟踪的全链路研发。 职位要求: 1.直聘 算法:拥有扎实的统计学功底,对数据敏感、深刻理解和熟练运用各类主流机器学习算法或运筹算法,包括但不限于线性模型、树模型、概率图模型、聚类模型、深度学习模型、多任务学习、迁移学习、来自BOSS直聘强化学习、整数规划算法、VRP算法(其中若干种即可)。 2. 工程:开发严谨高效,掌握Python、R或C++。有使用sklearn、TensorFlow等开源工具的经验。 3. 经验:拥有5年以上工业界机器学习或运筹优化算法的研发经验,包括但不限于搜索推荐、自然语言处理、计算机视觉、智慧交通、物流配送等方向(其一即可)。 4. 素质:热爱出行行业,思辨能力强,沟通协作意识好,责任心及结果导向意识强。 5. 学历:国内外重点大学硕士及以上。 6. 加分项:Kaggle等数据科学竞赛的优胜经历、ACM编程竞赛的获奖经历、熟练的英文读写能力。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 大模型算法
- 深度学习
- 强化学习
- 模型加速/性能优化
- 数据挖掘
- Python
- 参加算法相关竞赛/获奖
我们正在寻找经验丰富的机器学习工程师,专长于机器学习基础设施和深度学习架构。在这个角色中,你将在开发尖端深度学习架构和推进我们的机器学习基础设施方面发挥关键作用。直聘如果你对推动机器学习技术的边界、用先进算法构建数十亿美元的业务感兴趣,同时又期待在一个充满活力和创新的环境中工作,这就是你一直在等待的机会。 主要职责: 深度学习架构:设计、开发和实现深度学习架构,推动创新并提高我们广告技术的性能。紧跟深度学习研究的最新进展,并将其应用于现实世界的应用程序。 提升机器学习Infrastructure:领导提高和扩展我kanzhun们的机器学习基础设施的努力,确保其可靠性、效率和可扩展性。与跨职能团队合作,优化数据流水线、模型部署和监控系统。 协作BOSS直聘:与我们才华横溢的机器学习工程师、数据科学家和软件工程师密切合作,无缝集成你的解决方案到我们的平台。 性能优化:持续优化机器学习模型和算法,改进广告定位、推荐系统和客户洞察。 研究和开发:站在机器学习研究的前沿,并应用创新技术解决广告技术领域的复杂挑战。 关键能力: 计算机科学、机器学习或相关领域的硕士或博士学位。 在机器学习基础设施设计、优化和可扩展性方面的实践经验。 深度学习架构和框架(例如,PyTorch,TensorFlow)的专业知识BOSS直聘。 在Python编程方面的熟练技能,以及相关机器学习库的熟练运用。 对分布式计算、云平台和大数据技术有扎实的理解。 出色的问题解决能力和创新解决方案的交付记录。 强大的沟通技巧,能够在团队环境中协作工作。 有一流公司推荐算法一线开发经验者优先
技能解析
- 服务质量
- 计算机视觉
- 机器学习算法
- 图像数据
- 沟通协作
- 协作意识
- 用户反馈
- 学习算法
- 读写能力
- 物流配送
- 优化算法
- 用户行为分析
- 英文读写能力
- 数据可视化
- 数据清洗
- 数据敏感
- 数据可视化分析
- 思辨能力
- 自然语言
- 高德地图
- 研发经验
- 用户行为
- 数据科学
- 机器学习
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 问题解决能力
- 密切合作
- 分布式计算
- 可扩展性
- 研究和开发
- 软件工程
- 沟通技巧
- 团队合作
- 问题解决
- 数据技术
- 解决方案
- 性能优化
- 开发经验
- 创新技术
- 解决能力
- 数据科学
- 机器学习
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。