职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 人工智能
- 机器学习
- 算法
岗位信息如下： 1、基于华为研发积累的海量数据资产（PB级），通过AI及机器学习/深度学习技术，挖掘与固化研发过程价值信息，从人的研发经验数据中学习，建立智能化研发模型，洞察预测研发业务及过程趋势，辅助支撑研发人员高效作业，提升研发效率。 A、PB级大数据训练系统，涉及ETL、SQL和NOSQL等数据处理与分析关键技术 B、研发知识网络 C、用例和脚本模型 D、来自BOSS直聘基于深度学习的自动化判定系统 E、研发数据模型和智能分析 2、聚焦华为现有产品BOSS直聘的研boss发能力和研来自BOSS直聘发数据，引入先进的人工智能和大数据分析技术，构建新一代智能化研发工具平台，支撑研发全流程活动自动化、智能化，提升公司产品从开发环境到生产环境的全流程验证能力。 3、根据业界技术发展趋势、业务发展趋势和公司产品与解决方案现状，给出研发领域的年度规划与平台架构总体策略；重点关注人工智能技术在研发boss业务中的应用； 4、对业界新技术保持敏锐的感知，积极探索新技术在工具上的应用并指导相关人员落实到工具；
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 深度学习
- 推荐算法
- C/C++
1、负责生活服务中心化推荐链路和系统的设计和实现，包括 POI、商品、直播、视频等在内的多种体裁，生服商城、生服相关推荐等多种流量场景； 2、依托领先的推荐技术和机器学习平台，建设高并发、高性能、高可用的在线推荐服务框架，持续优化系统算力，设计并改进推荐系统中各级排序的策略执行框架，优化效率，降低成本； 3、结合业务需要，和算法工程师一起，参与设计和迭代推荐系统中各种体裁数据结构的索引构建，特征生产使用、样本数据流的工程建设，支持召回/粗排/精排/重排等模型的离在线优化和迭代。 职直聘位要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业优先； 2、扎实的编程和算法基础，熟练掌握 C/C++、Python、Golang 等至少一门编程语言； 3、掌握 LBOSS直聘inux 开发环境和调试，良好的数据结构设计和实现能力，具备一些算BOSS直聘法基础，了解模型算法； 4、善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力； 5、熟悉 TensoBOSS直聘rflow/PyTorch 等至少一种深度学习框架或推荐系统者优先。
技能解析
- 大数据分析
- 海量数据
- 技术发展
- 关键技术
- 技术发展趋势
- 解决方案
- 数据分析
- 研发工具
- 数据模型
- 研发经验
- 数据处理
- 平台架构
- NOSQL
- 发展趋势
- 机器学习
- 深度学习
- 开发环境
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 编程语言
- 结构设计
- 良好的团队协
- 系统的设计
- 数据结构
- 工程建设
- C/C++
- 善于沟通
- 协作能力
- 降低成本
- 算法基础
- 算法工程
- 团队协作
- 团队协作能力
- 优化系统
- 模型算法
- 机器学习
- 深度学习
- 开发环境
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 餐补
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 意外险
- 定期体检
- 年终奖
- 绩效奖金
- 加班补助
- 节假日加班费
- 法定节假日三薪
- 带薪年假
- 包吃
- 零食下午茶
- 家属自选保险
- 弹性工作制
- 家庭关爱假
- 免费健身设施
- 节日礼品
- 年度体检
- 餐饮及下午茶
- 就近租房补贴
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801