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职位详情

• 呼和浩特
• 5-10年
• 本科

• R语言
• 数据处理
• 数据建模
• Python
• 分布式技术
• 机器学习算法
• 深度学习算法
• 推荐算法

工作职责： 1. 运用业务知识、机器学习的理论和方法，开展通信运营商客户分析、流失预警、维系挽留、针对性营销等的模型研发； 2. 参与数据挖掘项目的立项、实施和运维工作，包括编写项目文档，数据探索分析，模型构建优化，模型部署与管理； 3. 对特定场景下的用户行为特征进行分析，结合业务经验，理解数据含义，参与数据挖掘平台中数据集市、模型标签、数据仓库的建设； 4. 对通信运营商客户分析做专题分析，包括原因分析、偏好识别、营销推荐等，形成客户行为偏好系统级特征描述。 任职资格： 1、通信、计算机、统计学、数学、金融等相关本科专业，硕士学历优先。 2、至少5年以上数据分析或数据挖掘工作经验，拥有通信行业数据挖掘项目经验优先考虑。 3、熟悉shell编程语言，熟练操作linux系统，能够独立编写shell脚本。 4、理解数据库原理，至少能熟练操作kanzhunMySQL、Oracle、DB2、TD等数据库中的一种，熟悉图数据库如neo4j者优先。 5、熟练掌握python编程语言，拥有来自BOSS直聘优秀的代码编程能力，熟悉数据分析与挖掘相关的常用库包，如numpy、pandas、matplotlib、sklearn等。 6、具有扎实的统计学机器学习理论、良好的逻辑分析与BOSS直聘数据建模能力，熟练掌握分类、回归、聚类等常用机器学习算法。 7、主观能动性强，快读适应业务需求的变化，具备良好的学习能力和沟通来自BOSS直聘交流能力，能够迅速融入团队。