职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 人工智能
- 机器学习
- 算法
岗位信息如下: 1、基于华为研发积累的海量数据资产(PB级),通过AI及机器学习/深度学习技术,挖掘与boss固化研发过程价值信息,从人的研发经验数据中学习,建立智能化研发模型,洞察预测研发业务及过程趋势,辅助支撑研发人员高效作业,提升研发效率。 A、PB级大数据训练系统,涉及ETL、SQL和NOSQL等数据处理与分析关键技术 B、研发知识网络 C、用例和脚本模型 D、基于深度学习的自动化判定系统 E、研发数据模型和智能分析 2、聚焦华为现有产品的研发能力和研发数据,引入先进的人工智能和大数据分析技术,构建新一代智能化研发工具平台,支撑研发全流程活动自动化、智来自BOSS直聘能化,提升公司产品从开发环境到生产环境的全流程验证能力。 3、根据业界技术发展趋势、业务发展趋势和公司产品与解决方案现状,给出研发领域的年度规划与平台架构总BOSS直聘体策略;重点关注人工智能技术在研发业务中的应用; 4、对业界新技术保持敏锐的感知,积极探索新技术在工具上的应用并指导相关人员落实到工具;
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- C/C++
- Python
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
1、负责智驾决策规划相关算法的研发、测试、工程落地; 2、深入理解智驾场景,解决决策规划实际应用中的问题点; 3、kanzhun跟进主流/前沿算法方案,完成相关算法在实车应用的可行性分析验证及工程化部署落地; 4、协同上下游模块,完成智驾方案的集成; 1、计算机、自动化、kanzhun电子信息、应用数学、导航/运动控制等相关专业硕士/博士; 2、6年以上机器人或无人机等相关行业工作经验,6年以上决策、规划算法经验,主机厂/头部智驾公司有实际的工程量产经验及算法经验; 3、熟悉机器学习、人工智能、最优化等理论,熟悉C/C++、Python等编程语言,熟悉蒙特卡洛树搜索、马尔科夫随机过程、博弈论等理论,精通数学建模及非线性QP问题求解等,熟练使用matlab/simulink等算法仿真工具,熟悉reinforce learning等value-based直聘或Policy-based的强化学习决策方案,精通算法原理及深厚的数学理论功底及代码能力,熟悉Linux多线程编程、熟悉硬件、芯片架构、电子电路; 4、对行业智驾方案有敏锐洞察力,熟悉当前主流智驾方boss案及缺点、难点,并提出可行解决方案,对技术敏感,极强的分析问题和解决问题的能力; 5、良好的沟通能力和表达能力; 6、顶会期刊发表过高水平论文优先;
技能解析
- 大数据分析
- 海量数据
- 深度学习
- 技术发展
- 关键技术
- 技术发展趋势
- 数据分析
- 研发工具
- 数据模型
- 研发经验
- 数据处理
- 平台架构
- NOSQL
- 开发环境
- 发展趋势
- 解决方案
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 电子信息
- 应用数学
- 编程语言
- 沟通能力和
- 相关算法
- C/C++
- 代码能力
- 分析问题
- 沟通能力
- 分析问题和解决问题的能力
- 线程编程
- 有敏锐洞察力
- 数学建模
- 解决问题的能力
- 运动控制
- 解决问题
- 多线程编程
- 算法原理
- 电子电路
- 表达能力
- 熟悉机器学习
- 好的沟通
- 可行性分析
- 解决方案
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 餐补
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。