职位&公司对比
职位详情
- 郑州
- 3-5年
- 本科
- C/C++
- Python
- 深度学习经验
任职要求: 1. 程序设计基础扎实,熟悉算法数据结构,有超过2年以上C++或Python开发经验 2. 能熟练使用主流深度学习框架,如tensorflow、mxnet、caffe、theano、keras; 3. 较好的模型评估技能,能够正确客观地对模型效果进行评估以改进模型以及优化参数; 4. 逻辑思维能力强,有较强的学kanzhun习能力和创新思维; 岗位职责: 1. 选择适合的机器学习算法、AI算法、特别是深度学习算法BOSS直聘解决实际问题 2. 使用深度学BOSS直聘习对图像进行识别、检测,boss加速产线效率 3. BOSS直聘结合计算机视觉、NLP等相关技术,应用到现有的产品及未来的应用场景中
职位详情
- 郑州
- 不限
- 本科
- Python
- C/C++
- 计算机相关专业
- 数学/统计相关专业
- 国内院校优先
- 机器视觉
结构光测量算法工程师 岗位说明: 1、负责结构光成像算法的研发、优化和实现,包括图像特征提取、三维重建、点云处理等相关算法boss的设计和开发; 2、根据项目需求,研究并应用最新的结构光算法和计算机视觉技术,提供技术支持和解决方案。 3、设计和实现图像处理和计算机视觉算法的优化策略,提高算法的准确性、稳定性和实时性。 4、与硬件工程师密切合作,调kanzhun试和优化结构光设备和系统,确保成像质量和性能。 5、参与项目团队的技术讨论和决策,提供专业建议和技术支持。 6、撰写相关技术文档,记录算法设计和实现的细节,为团队成员提供技术培训和支持。 7、关注行业的最新发展和技术趋势,持续学习和研究新的算法和技术,不断提升自身的技术水平。 任职资格: 1、学历要求:本科及以上学历,摄影测量、计算机视觉、应用数学或相关专业。 2、技术背景:具备结构光算法开发或相关领域的经验,熟悉三维重建、点云处理、图像处理等相关技boss术。 3、编程技能:精通C++语言,熟悉图像处理、计算机视觉算法的实现与优化。 4、算法知识:熟悉结构光成像原理和相关算法,了解三维重建、图像特征提取、图像匹配等算法。 5、硬件知识:了解结构光传感器、摄像机、光源等设备的工作原理和操作方法。 6、解决问题能力:具备分析和解决复杂问题的能BOSS直聘力,能够独立思考并提供有效的算法解决方案。 7、沟通能力:良好的团队合作和沟通能力,能够与硬件工程师、软件开发人员等其他团队成员进行有效的沟通和协作。
技能解析
- 深度学习框架
- 深度学习
- 机器学习算法
- 算法数据结构
- 程序设计
- 逻辑思维能力
- 深度学习算法
- 数据结构
- 算法数据
- 较强的学习
- 创新思维
- 学习能力和
- 机器学习
- 熟悉算法
- 开发经验
- 学习算法
- 逻辑思维
- 学习能力
- 基础扎实
- 解决实际问题
- 计算机视觉
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 相关技术文档
- C++语言
- 应用数学
- 解决复杂问题
- 相关算法
- 解决复杂问题的能力
- 视觉算法
- 沟通能力
- 图像处理
- 计算机视觉算法
- 算法设计
- 撰写相关技术文档
- 解决问题能力
- 软件开发
- 密切合作
- 有效的沟通
- 编程技能
- 解决问题
- 团队合作
- 解决方案
- 独立思考
- 算法工程
- 优化策略
- 提供技术支持
- 技术水平
- 技术文档
- 算法开发
- 计算机视觉
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 节日福利
- 绩效奖金
公司福利
- 生日福利
- 高温补贴
- 包吃
- 员工旅游
- 带薪年假
- 底薪加提成
- 保底工资
- 绩效奖金
- 五险一金