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职位详情

• 杭州
• 3-5年
• 本科

• 大模型算法
• 深度学习
• 数据挖掘
• 多模态算法
• Python
• 参加算法相关竞赛/获奖
• 发表算法相关优秀论文

kanzhun作为蚂蚁机器学习的中台团队，负责boss支持赋能金融科技的各类业务场景，包括信贷风控，保险科技，支付营销，搜索推荐广告等。同时，团队近年来在NIPS、ICLR、KDD、SIGIR 等国际顶会发表数十篇文章，技术成果也被中国人工智能学会、中国计算机学会、中国电子学会等机构授予奖项，彰显了极大的社会和科技价值。在这里你的工作将主要包含以下内容： 1. 大模型测评和应用：建设全面和完善的大模型标准化评测体系，通过多个维度对各类大模型的性能进行测评，引导和推动大模型研发团队不断优化迭代，boss及时追踪大模型最新进展，提升蚂蚁大模型在行业中的竞争力和领先地位。同时探索大模型与推荐、风控等领域的结合方式，服务于蚂蚁各类金融场景。 2. 机器学习算法助力业务增长：负责深度学习，迁移学习，多任务/多场景学习，序列建模，图学习，因果推断等方向的创新研究，打造行业领先的技术壁垒，推动机器学习算法在数字支付、数字生活、数字金融核心场景应用落地。 3. 平台建设：搭建蚂蚁内部大boss规模机器学习平台，构建各类机器学习算法框架，支撑蚂蚁内部海量数据进行模型训练，服务于蚂蚁各业务场景 职位要求： 1. 熟悉主流机器学习算法及原理，了解大模型最新进展。 2. 熟练使用TBOSS直聘ensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架。 3. 良好的学习和沟通能力，有责任心，有钻研精神。 4. 具备以下一个或者多个方向的经验优先： a. 具有大模型评测、大模型预训练，迁移学习，多场景/多任务学习，小样本学习，序列建模等相关领域研究和项目经验 b. 在NeurIPS、ICML、ICLR、KDD、SIGIR等国际顶会发表过论文； c. 参加国际ML比赛等竞赛并获奖；