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• 南京
• 不限
• 本科

• 深度学习
• 强化学习
• 大模型算法
• 模型加速/性能优化
• 推荐算法
• 多模态算法
• 并行计算
• 分布式训练
• Golang
• 参加算法相关竞赛/获奖
• 发表算法相关优秀论文
• 算法工程化经验

基于盘古AI大模型和昇腾算力芯片能力，打造高性能数通设备和AI训练解决方案，从而实现L4网络自动驾驶，主要工作内容有： 1、参与NCE数boss据中心AI训来自BOSS直聘练平台高性能网络解决方案的分析设计； 2、承担AI基础平台方案细化、软件开发、交付、验证等工作； 3、负责AI训练平台，AI算力集群计算能力和网络转发能力的负载/调度/管理的设计与研发； 4、围绕客户诉求端到端参与方案设计，深度参与巡检框架、调度框架、对比算法、评分算法和数字雷达模型的相关能力建设。构建预测式大模型使能网络智能运维，构筑网络数字地图六维竞争力； 5、深度参与IP网络配置仿真的算法研究，需求方案设计、开发、交付等工作，打造高可靠L4直聘网络自动驾驶； 岗位要求 1、熟悉网络知识，BOSS直聘熟悉TCP/IP协议、路由转发等； 2、精通c/c++，java，python，go一种或多种语言； 3、了解深度学习框架pytorch, volcan直聘o, DL, HCCL, k8s, tensorflow； 4、积极主动，热爱学习新业务和技能； 5、对数据中心网络、AI训练、深度学习、云计算、智慧大屏、网络路径导航等感兴趣； 6、了解开源框架的原理和机制，熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息等机制； 7、对大模型或算法有一定了解优先；