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人工智能博士(J22696)

-K·薪
  • 计算机软件
  • 不需要融资

职位详情

  • 青岛
  • 不限
  • 硕士
  • 日结
  • 大模型算法
  • 模型加速/性能优化
  • C/C++
  • Python
  • 分布式训练
  • 算法工程化经验
  • 优秀开源项目经历

1. 负责基于国产加速设备的大模型场景的分布式kanzhun训练调试及调优;kanzhun 2. 具备独立完成大模型性能调试及调优的能力; 3. 有过Nvidia GPU大规模分布式调试和优来自BOSS直聘化经验者优先; 4. 熟练掌握及使用pytorch、DeepSpeed、Megatron、fasttransformer等软件栈; 5. 熟kanzhun悉使用nccl/mpi/ddp/horovod等分布式信库; 6. 具备大模型/多模态等大模型算法调试能力; 7. 有大模型推理部署和优化能力者优先;

职位详情

  • 青岛
  • 不限
  • 博士
  • 深度学习算法
  • 自然语言处理
  • 推荐算法
  • Python
  • 人脸识别

工作职责: 1.负责人工智能领域前沿技术研究,并利用相关技术探索智慧城市的创新应用; 2.负责从具体的场景和问题出发,利用业务数据进行算法训练,并进行成果转化; 3.负责搭建机器学习平台,将智能服务的能力赋予更多的产品; 4.负责构建领域知识图,并利用知识图谱进行知识推理等相关应用研究。 任职资格: 1.专业:软件工程、计算机、通信等相关专业 2.技BOSS直聘能要求: (1)对于器学习/深度学习有实际业务落地的经验,并注重理论与实际相结合。 (2)扎实的python编程功底,良好的工业级系统开发经验,熟悉常见的分布式编程范式以及设计模式。 (3)扎实的计算机体系结构背景,熟悉CUDA等并行计算/高性能计算框架,掌握规模器学习算法优化方法。 (4)在城市计算、智能交通、人脸识别、自然语言理解、推荐引擎领域深入的建模经验积累。 3.素质要求:具备优秀的团队意识和沟通能力,学习能力和主动性强,具有钻研精神,充满激情,乐于接受挑战。 4.工作经验要求:具备一定的理论研及实际操作经验。

技能解析

专有技能
  • 优化能力
  • 模型算法

    数据来自CSL职业科学研究室

    技能解析

    专有技能
    • 优化方法
    • 业务数据
    • 机器学习算法
    • 技术研究
    • 软件工程
    • 算法优化
    • 建模经验
    • 理论研究
    • 学习能力和
    • 机器学习
    • 沟通能力
    • 开发经验
    • 学习算法
    • 人脸识别
    • 深度学习
    • 团队意识
    • 智慧城市
    • 知识图谱
    • 前沿技术研究
    • 系统开发
    • 设计模式
    • CUDA
    • 自然语言
    • 学习能力
    • 编程范式

      数据来自CSL职业科学研究室

      工作时间

      上午9:00   -   下午6:00
      双休弹性工作

      工作时间

      上午09:00   -   下午06:00
      双休偶尔加班

      公司福利

      • 五险一金
      • 补充医疗保险
      • 定期体检
      • 加班补助
      • 全勤奖
      • 带薪年假
      • 员工旅游
      • 免费班车
      • 通讯补贴
      • 交通补助
      • 包吃
      • 节日福利
      • 项目奖金

      公司福利

      • 五险一金
      • 补充医疗保险
      • 定期体检
      • 加班补助
      • 年终奖
      • 带薪年假
      • 免费班车
      • 餐补
      • 交通补助
      • 节日福利
      • 住房补贴
      更新于 2024-05-28