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职位描述
- 数据仓库
- ETL
- SQL
- Scala
- Python
- Hadoop
- Spark
- 大数据
岗位职责：
1. 负责事业部企业级数据仓库建设和管理，包括但不限于数据质量、数据模型、数据安全相关标准的制定；
2. 负责与业务团队协同规划数据智能方向，推动数据在企业智能业务场景中的落地；
3. 研究业界企业级数据建设模式，跟进大数据领域新技术；
职位要求：
1.本科以上学历,4年以上相关工作经验，熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验 ，掌握Kimball的维度建模设计方法，具备海量数据加工处理（ETL）相关经验；
2.熟练运用大数据计算平台来处理数据，包括但不限于ODPS、Flink、Hadoop、Spark等，掌握一门或多门编程语言，如Java、Python等；
3. 良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果，需要具备数据统计的基础知识，能够在数据探索上有自己的洞见分析能力；掌握常用的数据分析方法，例如数据预处理，单变量描述性统计，多元统计分析如回归，聚类等；
4.有良好的业务及产品感觉，能够超越需求，有自己独到的见解和思考。可以主动并乐于了解日常业务，具备从日常业务中发现问题并解决问题的能力；
5.对数据挖掘和机器学习有所了解，包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先，有企业级数据智能应用场景实践的优先。
许先生 3月内活跃
竞争力分析
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- 公司名称阿里巴巴（中国）有限公司
- 法定代表人蒋芳
- 成立日期2007-03-26
- 企业类型有限责任公司（台港澳法人独资）
- 经营状态存续
- 注册资金15459.89659万美元
工作地址
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更新于：2024-05-09
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