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深度学习资深工程师——模型压缩方向

30-60K·13薪

北京 3-5年 硕士

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公司基本信息

已上市

1000-9999人

计算机硬件

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计算

职位描述

  • 机器学习
  • 大模型算法
  • 模型加速/性能优化
  • C/C++
  • Python
  • 算法工程化经验
  • 发表算法相关优秀论文
  • 参加算法相关竞赛/获奖
  • PyTorch
  • 模型压缩
  • 深度学习算法
岗位职责:
-- 研发CNN/LLM网络的压缩优化算法,主要关注量化和剪枝方向;
-- 开发神经网络压缩工具链,链接软件和硬件;
-- 跟踪学术界最新的神经网络压缩算法,以及神经网络框架(Pytorch, ONNXRuntime)的最新趋势。
任职要求:
-- 计算机相关专业,硕士以上学历;
-- 英语流利,能跟国外工程师非常顺畅的沟通,有留学经历更好;
-- 熟悉常用的机器学习和深度学习算法,熟悉CNN和LLM;
-- 熟悉至少一种深度学习框架,例如 PyTorch, ONNXRuntime;
-- 3年以上Linux环境下C++或者Python编程经验;
-- 具备钻研精神和创造力,能够通过阅读论文学习最新算法和理论;
-- 在CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/ICLR/TPAMI等顶级学术会议期刊发表过相关论文者优先。
-- 有CNN/LLM模型优化方面经验者优先

江先生 2月内活跃

赛灵思北京·软件研发总监

竞争力分析

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公司介绍

Xilinx is now the Adaptive and Embedded Computing group of AMD. Each of us at AMD has the freedom to collaborate to create new ideas and possibilities. We break barriers because we ignore hierarchies. We shape the future because we believe ideas can come from anywhere. And we do it for our people, our customers and the world around us, every day. Join us!
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工商信息

  • 公司名称赛灵思电子科技(北京)有限公司
  • 法定代表人潘晓明
  • 成立日期2011-11-07
  • 企业类型有限责任公司(外国法人独资)
  • 经营状态存续
  • 注册资金250万美元
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工作地址

北京朝阳区中海国际中心B座15层
公司地址

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更新于:2024-04-21

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