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- 大模型算法
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- 算法工程化经验
- 优秀开源项目经历
- Python
1. 深刻理解深度学习框架相关底层技术的研究与实现,包括但不限于框架特性研发、GPU性能优化和大规模分布式训练优化等;
2. 深入研究大规模预训练模型在海量数据上的微调,提升大模型性能,实现超大模型的高精度、高性能训练;
3. 参与深度学习框架的裁剪和维护,持续提升框架易用性,降低使用门槛;
4. 积极追踪业内AI动态,优化内部技术方案,改进产品性能,不断推进AI架构升级。
工作要求
1. 计算机或相关专业硕士及以上学历;
2. 熟练掌握Pytorch框架,熟悉DeepSpeed或Megatron等框架的性能优化原理,了解其实现;
3. 熟练掌握深度学习原理与常见优化算法,熟悉GPT,BERT和T5等预训练模型,有AIGC相关项目背景尤佳;
4. 拥有良好的C/C++、Python等编程能力,良好的软件设计和开发能力;
5. 熟练掌握GPU编程技术,有CUDA C/C++研发经验;
6. 良好的沟通和解决问题的能力。
7、有很强的上进心、创业精神、工作主动者优先。
张女士 刚刚活跃
竞争力分析
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工商信息
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- 法定代表人孔军民
- 成立日期2014-04-04
- 企业类型有限责任公司(法人独资)
- 经营状态存续
- 注册资金10000万
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更新于:2024-06-06