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- 深度学习
- 模型加速/性能优化
- 图像算法
- C/C++
- Python
- 算法工程化经验
1. 负责自动驾驶领域相关的神经网络模型压缩算法研究与部署;
2. 神经网络模型嵌入式端侧优化,包括但不限于量化、剪枝、蒸馏等技术实现;
3. 跟进业界模型优化的前沿工作,结合学术界前沿工作应用到公司业务场景;
4. 从工程角度提出合理建议,配合算法工程师完成算法部署优化。
任职要求:
1. 熟悉深度学习基本原理及常见神经网络模型基本架构,包括但不限于 CNN / Transfomer等;
2. 具备较强神经网络模型训练与调优实践经验, 熟悉Pytorch / ONNX;
3. 熟悉神经网络模型轻量化相关算法,包括但不限于量化、剪枝、蒸馏、模型重参数化等,并有实际参与过的较大项目的优化经验;
4. 具有自动驾驶领域模型优化, 特别是多模态BEV模型经验者优先;
5. 具有地平线工具链使用经验,熟悉地平线平台者优先;
6. 具有DSP/CUDA开发经验,模型异构推理经验者优先。
邓女士 本周活跃
竞争力分析
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工商信息
- 公司名称嬴彻科技(上海)有限公司
- 法定代表人马喆人
- 成立日期2018-09-06
- 企业类型有限责任公司(自然人独资)
- 经营状态存续
- 注册资金500万人民币
工作地址
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精选职位
更新于:2024-06-03