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计算

职位描述

机器学习
深度学习
广告算法
推荐算法
搜索算法
C/C++
Python
Java

岗位描述
1、推荐召回与排序:超大规模的商品、视频、直播、主题推荐业务下的召回、排序、重混排模型，及跨域多模态推荐技术。
2、认知推荐:基于GPT等新一代认知智能模型，建立新型认知推荐算法体系，结合新的交互式推荐的产品创新、提升用户交互体验。
3、机制策略: 通过深度强化学习技术优化推荐策略，设计智能流量机制，助力商业收入增长、商家及内容创作者成长。
4、端智能:在端侧部署Smat AI Aget,基于端云一体化的算法技术架构，实现端侧用户兴趣感知、端侧智能决策，提升推荐效率和用户体验
5、商品成长:构建选品，冷启，助推，打爆链路，优化新供给召回排序以及机制策略等，构建优质商品生态.
岗位要求
1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底;
2、熟悉大规模机器学习/深度学习算法，具有如搜索/推荐/广告等相关领域经验
3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情，不轻易放弃
4、对技术有热情，有自己的理解，能够用技术推动业务进步和变革
5、有良好的沟通表达能力，具有团队精神，有良好的团队协同能力;
6、在顶级计算机学术会议(SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS等)或期刊上发表过论文者

认证资质

人力资源服务许可证

陈女士

荞麦咨询·猎头顾问

竞争力分析

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个人综合排名：在

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更新于：2024-05-16