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- 大数据 风控 风险
- 模型 建模 算法
- 数据挖掘 清洗 反欺诈
1、负责金融领域的大数据应用，利用大数据、机器学习算法建立起金融的分类模型体系；
2、负责第三方数据挖掘、风控变量挖掘、风控模型、反欺诈模型等输出；
3、创建数据挖掘和建模相关的核心算法和代码实现；
4、根据公司需要寻找和采集相关数据，对原始数据进行清理、甄别、归类和整合，并实现自动化分析工具；
5、领导交办的日常数据分析工作及报告。
任职要求：
1、理学本科及以上学历，数学、物理、统计、金融工程、机器学习、计算机类专业背景；
2、三年及以上数据挖掘工作经验经验，对金融机构风险自动化分析工具有经验者优先考虑；
3、熟悉各类模型算法， 熟悉各类变量筛选与降维算法
4、具备良好的专业背景、逻辑能力好，有较强的执行力和沟通能力。
认证资质
闫女士
竞争力分析
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更新于：2024-05-11
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