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公司基本信息

艾沐蒽

A轮

20-99人

医疗健康

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计算

职位描述

机器学习
深度学习
算法工程化经验
自然语言处理算法
多模态算法
大模型算法
强化学习
基因测序
深度学习算法
数据挖掘
Python

每个免疫系统都有一个故事要讲-关键是如何去倾听。我们的目标是通过解码适应性免疫系统的智慧来推进免疫驱动医学。
职位概述
让自己的免疫系统做诊断
免疫系统对于疾病的诊断及应对的能力是相当高的，并且会记录我们一生所经历的任何免疫反应。因此我们团队开发了一个非常强大的免疫组测序平台ImmuHub®，可以让所有研究者和临床医生直接面对复杂的适应性免疫系统，去阅读T、B细胞自己的故事。我们应用Immun-Cheq®检测联合生物信息学和人工智能机器学习来解锁患者免疫系统的各种遗传密码，并精确的探究这个患者的免疫系统是如何发现和应对疾病的。我们使用Immun-Cheq®检测，配合专有生信计算模型和机器学习将T细胞受体（TCR）序列映射到它们结合的抗原。利用这些数据，我们旨在将免疫系统的自然诊断能力转化为临床。
我们正在寻找在解决生物数据集中的分类问题并将结果传达给不同受众方面具有丰富经验的人。优秀的候选人将表现出独立工作的能力，并作为跨学科团队的一部分。适应性非常重视专业发展，我们致力于帮助团队成员发展职业。
职责范围
• 开发并应用强大的机器学习算法，将生物学结果与大规模的数据相结合。
• 对T细胞受体的RNA测序和其他实验数据进行快速而彻底的分析，以了解异常值，提供描述性数字并解决关键的科学问题。
要求
• 计算机科学，人工智能，机器学习，生物统计学或相关领域的研究生学位（硕士或博士学位）
• 精通神经网络和至少一门机器语言，如C++ 或Python
• 具有跨学科团队工作能力，有向不同受众展示技术资料的经验。
• （加分项）具有基因测序学数据集的经验。

孙先生本周活跃

艾沐蒽·创始人，CEO

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公司介绍

杭州艾沐蒽生物科技有限公司成立于2016年，是国内前沿的专注于免疫基因组学技术的国家高新技术企业。创始人团队来自美国芝加哥大学，在2010年开始使用免疫组高通量测序技术开展各种疾病相关研究，于2016年通过自主研发，全国首家推出NGS-MRD血液肿瘤微小残留病（MRD）检测Seq-MRD®，并授权泛生子（纳斯达克代码：GTH）使用。同时，公司拥有Immun-Traq®肿瘤治疗伴随诊断、Immun-Cheq® |T细胞免疫测评以及ImmuHub®免疫组测序科研服务产品，并布局有基于AI机器学习算法的T-classifier®疾病早筛、单细胞测序、TCR-T药物开发等平台管线。公司构建几十项发明专利和软件著作权为核心的自主知识产权体系，为医院临床、生命科学研究、新药开发等提供解决方案和产品。艾沐蒽专注于通过解码适应性免疫系统来改变疾病的诊断和治疗，并致力于推进免疫驱动医学领域发展。

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