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- 语音识别工作经验
1. 负责语音/文本大模型数据的收集、整理、标注和分析工作。
2. 设计和实施数据清洗、预处理和特征工程等数据处理流程，以提高数据质量和模型的准确性。
3. 开发和维护数据管理系统，确保数据的安全性、完整性和可用性。
4. 与算法工程师和其他团队成员紧密合作，优化模型的性能和效果。
5. 参与语音文本大模型的研发和优化，提供数据支持和建议。
职位要求：
1. 本科及以上学历，计算机科学、数据科学、统计学或相关专业。
2. 熟悉数据处理和分析技术，掌握至少一种数据分析工具和编程语言，如 Python、SQL 等。
3. 具备语音数据处理和特征工程的经验，熟悉常见的音频格式和处理方法。
4. 具有良好的数据管理和数据清洗能力，能够处理大规模数据集。
5. 对语音识别、自然语言处理等领域有一定的了解和兴趣。
6. 具备良好的沟通能力和团队合作精神，注重学习和进步。
如果您对语音/文本大模型数据处理和分析工作有浓厚的兴趣，并具备相关的技能和经验，欢迎投递简历。我们将提供有竞争力的薪酬福利和良好的职业发展机会。
吴女士 
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Magic Data 为从事语音识别、语音合成、自然语言理解等人工智能企业、机构提供数据解决方案。公司拥有自有数据集、Annotator®5.0智能化标注平台和数据服务三大产品，数据服务涵盖智慧出行、智能社交、智慧金融、智能家居、智能终端等五大行业，迄今服务了微软、高通、阿里巴巴、百度、腾讯等国内外上百家合作伙伴，业务涉及***五大洲数十种语言。
Magic Data 先后荣获“国家高新技术企业”、“中关村高新技术企业”、“中国信息协会理事会员单位”、“中国语音产业联盟会员单位”。服务和产品通过ISO 9001、ISO 27001、ISO/IEC 27701：2019等标准认证。入选北京市2021年度首批专精特新“小巨人”企业名单，是信通院个人信息保护合规审计推进小组成员。
我们是年轻且靠谱，大胆且创新的全球领先AI数据解决方案提供商。
Magic Data 提供对话式训练数据集和Annotator安耐拓智能化标注系统，用场景化的AI数据解决方案帮助企业智能化的快速落地。
Magic Data 创始人兼CEO 张晴晴博士，是中科院声学所副研究员，法国国家实验室LIMSI-CNRS博士后，是语音技术专家，更是对话式AI的先行者。
作为一家深耕人工智能行业的AI数据公司，Magic Data 将作为企业不可或缺的AI数据伙伴，与企业一起共建智慧生活，用数据定义智能，让潜力带动创新。
工商信息
- 公司名称北京晴数智慧科技有限公司
- 法定代表人张晴晴
- 成立日期2016-11-03
- 企业类型其他有限责任公司
- 经营状态存续
- 注册资金1000万人民币
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更新于：2024-05-16
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