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- 数据挖掘
- 算法
亿海蓝拥有全球所有船舶的航行轨迹，港口属性数据，船舶属性数据等，期望对大量的轨迹数据进行信息挖掘进一步进行数据价值挖掘。
数据算法岗主要承担的工作是，
1. 基础轨迹处理的策略模型开发，例如轨迹质量保证算法等。
2. 轨迹挖掘的策略模型以及机器学习模型开发，例如基于基础轨迹数据的船舶行为特征挖掘，包括船舶挂靠港口行为识别，海上停留行为识别，船舶相对位置关系识别等。
3. 基于基础轨迹数据和船舶行为特征的船舶研判策略模型开发，例如高风险船舶识别，存在可疑违法行为的船舶识别等。
4. 具体业务场景的算法解决方案，例如全球任意两点的船舶航行路径规划算法开发，集装箱船舶海上航行时间预估、作业时间预估、锚地等待时间预估等模型开发。
任职要求：
1. 硕士学历，统计学、数学、计算机等相关专业；
2. 优秀的逻辑思维、学习能力和理解沟通能力，能快速理解业务需求，对数据敏感；
3. 较强的责任心和工作主动性，具有拆解问题的能力以及清晰的沟通能力；
4. 时空轨迹数据处理，即具有基础轨迹序列处理和基于轨迹的策略模型和挖掘经验；
5. 机器学习模型，即具有落地且有意义的机器学习或者深度学习模型经验；
6. 开发经验：python开发经验；工程化的数据库读取经验，mysql等；大数据处理经验，spark框架等。
刘女士 刚刚活跃
竞争力分析
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亿海蓝是全球领先的AIS网络运营服务商，是中国航运大数据产业的开创者。亿海蓝一直秉承为用户创造价值的朴素理念，致力于通过技术和商业的力量推动航运和贸易的数字化转型，构建行业数字技术基础设施，创新商业模式。
基于航运的高度国际化、标准化以及承载全球贸易的特点，亿海蓝努力挖掘航运大数据与全球贸易和金融之间的内在关联，不断在智慧供应链管理、贸易行情判断、金融交易决策、政府对海监管等方面创造自己独特的价值，帮助客户取得成功。亿海蓝为上百万全球航运及相关用户提供数据技术服务，客户涵盖港口、船公司、物流、生产制造、贸易、金融、保险、政府等行业。旗下“船讯网”、“CargoGo”等数据产品和服务拥有极为广泛的用户基础和卓越的口碑。
工商信息
- 公司名称亿海蓝（北京）数据技术股份公司
- 法定代表人韩斌
- 成立日期2003-11-21
- 企业类型股份有限公司（非上市、自然人投资或控股）
- 经营状态存续
- 注册资金7277.8664万人民币
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更新于：2024-05-17
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