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成都
职位描述
- C++
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- 语音算法
- 推荐算法
- 深度学习算法
- 机器学习算法
1、参与车载领域自然语言处理、汽车场景大脑、汽车知识大脑等方向产品的技术框架方案设计与中台化能力打造。
2、完成车载语音对话交互系统的语音语义产品相关模型及算法的定义、选型和实现。
3、完成车载领域多模态智能感知和智能决策相关的模型选型、实现、评估和调优工作。
4、完成车载领域AI模型的车机端部署所涉及的模型压缩、异构计算资源的加速、调优和新能优化等工作。
5、协助车载领域AI中台所涉及的各类原子化服务的云端部署和性能优化。
6、协助完成研发过程中所涉及的相关文档的撰写、评审，并保证达成计划和质量要求。
任职要求：
1.计算机、数学或统计学等相关专业本科及以上学历，3年以上算法开发经验；
2.了解深度学习（LSTM，CNN，Attention，Seq2Seq，BERT等）相关原理，了解自然语言处理常用算法；
3.精通JAVA、Python计算机语言，熟悉C/C++和Linux编程；
4.熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch/MXNet等）;
5.具有丰富的NLP算法研发经验，包括信息抽取、情感分析、自然语言生成、问答系统、知识图谱、智能推荐等任务；
6.具有机器学习包括深度学习模型端侧部署的实际经验，熟悉各类模型压缩的工具及方式方法；
7.具有机器学习包括深度学习模型在端侧针对多种异构计算资源（包括CPU、GPU、TPU、DSP等）的加速及优化经验；
8.有分布式机器学习和数据分析经验的优先、编程能力杰出者优先；
谢先生 3日内活跃
竞争力分析
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从驾乘者能感知体验的座舱电子到云端的车联网平台；从赋予汽车感知能力的摄像头、雷达等传感器到隐于背后的智能驾驶处理单元，德赛西威的产品正在为创造智能出行助力。
面对出行的变革，德赛西威工程师们正在努力让出行变得更加智能，通过对智能硬件及系统设计、深度学习算法、传感器、高精度定位、人机交互、大数据、内容服务和信息安全等重点关键技术的深入研究，不断探索各种应用的可能性，努力实现在智能网联汽车上的承诺。
德赛西威三十多年来在开发设计、质量管理和智能制造领域的专业能力，确保公司能够满足汽车制造厂商的多元需求，为客户提供卓越的产品和服务。目前德赛西威与大众集团、丰田汽车公司、马自达集团、沃尔沃汽车、一汽集团、上汽集团、吉利汽车、长城汽车、广汽集团、奇瑞汽车、蔚来汽车、小鹏汽车等国内外汽车制造商建立了良好的合作关系。
德赛西威持续践行“本土国际化”的战略，以惠州为中心，在南京、成都、上海以及新加坡、欧洲、日本、美国分别设立研发分部和分支机构。
从关爱城市黄玫瑰到助学行动，德赛西威一直重视履行社会责任，秉持“成为社会绝对信赖的企业”这一社会责任理念，在促进企业发展的同时，也注重实现人与环境的共生和谐、可持续发展。
德赛西威董事长陈春霖：“创领更安全、舒适和高效的出行生活是我们的使命。德赛西威人一直在努力通过技术推动行业进步， 我们在探索未来的路上也将在全球范围内为客户、投资者和员工带来更加积极的影响。”
工商信息
- 公司名称惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司
- 法定代表人高大鹏
- 成立日期1986-07-24
- 企业类型其他股份有限公司（上市）
- 经营状态存续
- 注册资金55500.61万
工作地址
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更新于：2024-09-19
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