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自然语言处理算法

35-50K

北京 3-5年硕士

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公司基本信息

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职位描述

自然语言处理项目经验

岗位职责：
1. 承担基于GPT系列或者其他开源大模型的开发和调优工作，包括训练流程搭建、指令微调的模型优化、P’rompt工程及下游任务优化等；
2. 完成大规模预训练模型在到店业务场景中的应用并实现业务目标。
3. 紧跟业界大模型进展，探索前沿技术，解决到店业务的实际问题，包括智能问答、文本生成等；
4. 与其他团队密切合作，包括数据工程师、前后端工程师、产品经理等，实现高质量的产品和解决方案。
岗位基本要求：
1. 有大语言模型(LLM)预训练经验，熟悉相关技术细节和优化策略，如大规模语料收集、模型调优优化、自弱监督学习、多任务学习等；
2. 有小样本学习 (Few-shot learning)、提示学习(P‘rompt learning)等相关技术经验；
3. NLP相关领域3年以上经验，具有扎实的算法理论基础，熟练掌握自然语言主要算法模型，如实体识别、知识抽取等。熟悉NLP主流大模型，如ChatGPT/T5/PaLM/LLaMA/GLM等，对模型背后的原理和差异有深入的理解；
4. 有Tensorflow、PyTorch等深度学习框架结合实际项目经验；
5. 具备较强的团队协作能力和沟通能力，学习能力强，较强的业务问题分析和解决能力。
具备以下优先：
1. 参与过知名大模型的开发、训练、应用等，有相关实操经验者优先；
2. 具有生成式模型训练经验者优先；
3. 对大规模预训练语言模型技术现状和发展趋势有深刻的理解和认知，并对相关技术有极高的热情。
4. 计算机相关专业获得硕士学位，博士优先，发表过大模型相关研究AI顶会论文优先；
5. 具备有良好的代码开发能力，有开源项目开发经验优先。
岗位亮点：
1. 团队致力于大规模预训练模型和深度学习在B端/C端/M端业务场景的落地，团队成员大多来自于名校和名企，在这里有机会学习、尝试和落地业界先进的AIGC技术；
2. 能够学习到团队积累的NLP技术并能投入最前沿的NLP应用研究，对于算法能力和工程能力的提升有着极大的帮助；
3. 能够接触到海量用户评价数据进行深入分析和挖掘并落地在到店场景中，为B端商户带来效率提升，为C端用户带来更加优质的内容体验。

谭女士半年前活跃

美团·招聘协助负责人

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公司介绍

美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”，公司聚焦“零售 + 科技”战略，和广大商户与各类合作伙伴一起，努力为消费者提供品质生活，推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。

2018年9月20日，美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心，不断加大在科技研发方面的投入，更好承担社会责任，更多创造社会价值，与广大合作伙伴一起发展共赢。。。

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