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- 深度学习
- 机器学习
- Python
- 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)
- 算法工程化经验
- TensorFlow
- PyTorch
1. 设计、开发和维护AI系统和应用程序。
2. 使用机器学习算法进行数据分析和预测。
3. 优化AI模型以提高性能和效率。
4. 与其他团队成员合作,确保项目按时完成。
5. 跟踪最新的AI技术和趋势,并提出改进建议。
6. 为非技术人员解释复杂的AI概念和技术。
7. 参与代码审查和测试过程,确保代码质量和稳定性。
任职资格:
1. 计算机科学或相关领域的学士学位。
2. 至少三年的AI开发经验。
3. 熟悉Python和其他编程语言。
4. 对机器学习和深度学习有深入了解。
5. 熟悉TensorFlow、PyTorch等AI框架。
6. 良好的问题解决和分析能力。
7. 优秀的沟通和团队协作能力。
8. 对新技术和工具有强烈的好奇心和学习意愿。
9. 有农业AI和大数据处理经验者优先
认证资质
彭先生
竞争力分析
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更新于:2024-06-03