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职位描述
- 深度学习算法
- 推荐算法
- Python
- Scala
- SQL
- 数据仓库
- 数据分析
- Hadoop
【工作内容】
负责海外游戏数据科学工作，用统计分析、机器学习、深度学习等方法挖掘游戏行业和用户数据，为游戏预研、开发、发行、运营的提供决策支持和数据解决方案。
(1) 建立海外游戏用户画像和业务数据分析体系，搭建完整的经分数据体系，监测发行和运营数据，快速分析业务指标异动、洞察业务中潜在增长点或定位产品问题；
(2) 基于大数据平台，处理、分析、挖掘游戏发行运营数据（包括且不限于用户获取、激活、存留、流失挽回、lifetime value (LTV) 、活动效果评估等）， 驱动产品决策和改进，以提升用户活跃及付费；
(3) 进行专题分析（如收入增长、产品需求、用户行为洞察、版本/系统玩法/商业化系统/活动节奏等），把复杂的概念及数据洞察通过清晰有效的方式对管理层汇报及在跨团队合作中沟通；
【任职要求】
● 计算机、统计、数学等相关专业硕士以上学历，博士优先；
● 有清晰数据分析思路和建模方法论，热爱游戏、游戏或互联网产品的数据分析经验者优先，有海外背景优先；
● 具有扎实的数理统计知识，如概率论、假设检验、多元统计分析等，熟悉A/B Testing实验理论和流程；掌握常用机器学习算法， 熟悉深度学习和推荐系统优先；
● 有大数据处理（Hive, Spark, Hadoop）处理经验，熟练运用SQL/python/R/scala等分析工具及语言，熟练使用Excel进行数据分析；熟悉Tableau等BI可视化&自助分析工具；
● 有较强的逻辑分析能力，能从海量数据中提炼核心结论并形成专业报告；具有优秀的抗压、学习和沟通能力，能有效进行跨团队协同，有较好商业意识，能与高级管理层直接有效的对接；
陈女士 半年前活跃
竞争力分析
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工商信息
- 公司名称腾讯科技（深圳）有限公司
- 法定代表人马化腾
- 成立日期2000-02-24
- 企业类型有限责任公司（台港澳法人独资）
- 经营状态存续
- 注册资金200万美元
工作地址
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更新于：2024-05-06
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