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2.针对物流场景的特性,优化和改进深度学习模型,提高模型在实时、中低资源环境下的性能和准确性,
3.开展深度学习、强化学习等前沿机器视觉技术在物流领域的应用研究,为公司产品提供前瞻性的技术储备。
4. 在研发过程中,确保数据的安全和隐私,符合相关法律法规的要求。
5.后续规划并深度参与机器视觉与图像算法团队的构建,提供专业培训和指导,提升团队整体技术能力。
6.负责相关技术专利的申请和维护,保护公司的技术成果和市场竞争力
任职要求:1.博士及以上学历,机器视觉、图像处理或相关领域;
2.具备深厚的自动化和计算机科学基础;
3.熟悉深度学习框架和计算机视觉算法;
4.具备快速学习新技术的能力和强烈的求知欲,对物流行业有足够兴趣;
5.优秀的团队合作精神和沟通能力;
认证资质
其它信息
曾女士
竞争力分析
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更新于:2024-05-27