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视觉深度学习算法工程师/专家（静态感知）

50-80K·15薪

代招公司：某知名自动驾驶公司北京 1-3年硕士

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计算

职位描述

大模型算法
深度学习
机器学习
Python
C/C++

工作职责
工作职责
1. 负责ADAS、Parking、城区/高速NOA场景下的感知算法研发，包含车道线\路沿、交通灯、标识牌检测等模型开发工作。
2. 探索2D\3D的检测，以及时序和多传感器融合算法
3. 负责核心算法或模型的原创设计以及工程化落地，如模型优化、评测体系化构建、case迭代等
4. 掌握数据挖掘、标注、训练、部署及badcase回归等闭环链路，并伴随业务开展持续优化；掌握通过数据闭环持续迭代模型的能力；
工作要求
1. 计算机视觉、模式识别、机器学习、电子信息、机器人等相关专业的硕士/博士或者同等工作经验，需要有自动驾驶1年以上从业经验
2. 熟悉主流深度学习算法，精通一/多个领域，包括但不限于目标检测、分割、跟踪、多任务学习、立体视觉等领域，有计算机视觉、模式识别领域顶会（CVPR/ICCV/ECCV/ICML/NeurIPS）或顶刊（TPAMI/IJCV/TIP）作品者优先；顶级学术比赛获奖者或实际工程项目经验者优先
3. 掌握一种以上的深度学习训练框架（Pytorch, MXNet, Tensorflow…）
4. 深入了解数据结构、算法、代码优化和大规模数据处理等相关知识；精通 C/C++ 或 Python 编程，有ACM经验者优先

认证资质

人力资源服务许可证
劳务派遣经营许可证

安先生

金色未来·猎头顾问

竞争力分析

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个人综合排名：在

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更新于：2024-06-24