职位描述
- R
- 供应链
- 采购
- 数据分析/挖掘经验
- 库存
- SQL
- Python
- 数学/统计相关专业
- 物流行业数据相关经验
2、负责业务所用风场项目、客户、地址等基础信息整理及优化;
3、负责物料核实、地址街解析、图片批量上传及修复等工具开发;
4、负责新项目备件计划及消耗等算法模型搭建
5、负责分析框架产单率及储备偏差率等经营指标
6、负责历史业务数据清洗,核心数据源搭建
7、完善数据库结构等工作,支撑业务提质增效
1. 本科及以上学历;工业工程、应用数学、运筹学与控制论专业;
2. 熟练掌握Python3.x,熟悉numpy、scipy、sklearn、matplotlib、TensorFlow等常用库;熟练使用至少一种数据库,熟练掌握SQL;能进行算法编程及数据分析;(熟悉最优化相关算法和掌握Python编程实现、能够适应强度大的工作、愿意深入学习业务)
3. 熟悉最优化相关算法,有数学建模的实践经验和应用,比如遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法;
4. 有制造业行业,供应链相关算法工作经验(如预测、安全库存设计、采购计划等)。
认证资质
李女士
竞争力分析
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更新于:2024-09-26