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首次验证通过即注册BOSS直聘账号- C++
- QT
- 数据库开发经验
- modbus
- PostgreSQL
- 桌面开发经验
- STL
- Visual Studio
- 上位机开发经验
1、负责客户端软件、工业上位机软件的设计、开发、调试与维护;
2、负责用户界面设计及特定的功能模块设计,如数据库管理、网络通讯、硬件通讯等;
3、负责系统的修改和完善及系统调试和bug的修复。
4、负责相关开发设计文档编写和维护。
任职要求:
1、扎实的C/C++语言基础及实际编程能力;
2、熟练使用Qt等界面编写工具;
3、熟悉软件开发的基本流程;
4、熟练的数据库编程能力,例如MySQL、SQLServer、Postgre等;
5、有良好的学习能力和沟通能力以及良好的读写能力;
6、熟练掌握面向对象编程思想并能够应用于实际工作;
7、具备Visual Studio 6/2005/2008/2010系列集成开发环境使用经验,并熟练掌握集成开发环境下的调试技术;
8、C/C++语言技术知识扎实,熟悉IO、多线程、异步处理、集合类等基础框架,熟悉缓存、消息、搜索等机制;
其他要求:
1、理论结合实际,具备实际研发能力;
2、工作主动、认真、负责;
3、能够适应偶尔出差及临时性加班需要;
4、能够与周围同事良好交流沟通,共同完成工作;
5、及时反馈实际工作中遇到的问题,并提出改进建议。
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竞争力分析
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赤霄科技在亚洲地区拥有完善的研发,生产,销售,技术支持网络。赤霄科技为薄膜,锂电极片,锂电池隔膜,铝塑膜,金属,无纺布,纸,纺织物,PCB等行业用户提供专业的表面缺陷检测技术方案,目前在亚洲地区已有数千套检测设备的安装应用。
赤霄科技拥有国内最早的机器视觉系统开发经验的研发团队,核心研发团队由来自浙江大学,美国加州伯克利大学,香港科技大学等国内外重点院校的光学、图像检测软件、机械、电气,自动化等高端科技人才组成。在图像处理、光学成像、人工智能等领域赤霄科技拥有众多技术创新专利,在行业内处于领先地位。
赤霄科技与浙江大学, UC Berkeley, 香港科技大学共同研发将人工智能深度学习技术应用于工业视觉检测,其“基于云端大数据的平面材料检测远程系统及检测方法”荣获了相应的国家发明专利,并率先在国内进行应用。相对传统算法,通过深度学习技术检测缺陷可以对缺陷图像进行多层复杂特征的提取,解决传统算法难以解决的背景干扰问题。深度学习算法上图像处理和光学成像上独有的优势,使得赤霄科技的系统能够检测到各种高难度缺陷,即使是轻微的缺陷也丝毫不会错过,这使得检测结果更为精准。
随着工业4.0、智能化、MES等理念的不断加深,越来越多的传统企业投身在时代的浪潮中,赤霄科技也在这些年里完成了机器视觉、自动化、信息化、人工智能的完美融合,为制造业在质量控制的过程中提供决策相关的缺陷检测数据,企业可快速而精准地进行分析测量,改善工艺流程,以实现最优效率和质量组合。
工商信息
- 公司名称杭州赤霄科技有限公司
- 法定代表人王暾
- 成立日期2011-12-16
- 企业类型其他有限责任公司
- 经营状态存续
- 注册资金341.1502万人民币
工作地址
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更新于:2024-05-13