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- 大数据开发
1.承接车联网业务需求，具化数据解决方案，引领技术创新，研究前沿技术，解决实际业务场景问题；
2.指导一丰车联网大数据体系建设，规划大数据开发架构、大数据平台建设；
3.车联网大数据的便准体系建设，数据处理体系开发，车联网大数据清洗规则制定，数据挖掘模型构建；
4.通过大数据挖掘车联网用户行为特征与属性特征，更好的理解用户需求；
5.构建完善的业务监测指标体系，落实可视化BI；
6.开发和实施与业务流程一致的整体数据策略，包括数据模型设计、数据库开发标准、数据仓库和数据分析系统的实现和管理；
7.深入理解业务需求，推动多项目的有效落实，预测风险，指导业务，产品，开发一同达成目标；
8.规划与构建只能网联系统的大数据基础架构，数据质量及稳定性保障体系。
工作要求
1. 善于沟通，具备良好的团队精神，并富有工作激情、创新欲望和责任感，能承受高强度的工作压力；
2. 具备扎实的理论基础和工程能力，对大数据基础架构和平台有深刻理解，熟悉机器学习算法；
3. 能够熟练使用Excel、SQL、Python，C/c++,java等编程语言。
4. 对大数据智力有比较系统的时间，有分布式计算或海量数据应用经验；
5. 丰富的数据平台架构经验，支持过大型数据应用平台或系统的设计、开发、建设；
6. 具有良好的数据敏感度，逻辑思维和分析能力，善于从数据中提炼和总结问题并提出相关建议，具备良好的文案总结能力。
7.计算机、数学或统计学相关专业；
8. 8年以上大数据开发经验，具备团队管理经验
认证资质
卢女士
竞争力分析
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更新于：2024-05-27
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