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公司简介

算想未来致力于提供低成本、高性价比大模型算力云服务,助力中小企业零成本落地大模型,释放中小企业在专业领域所积累的自有数据的商业价值。算想未来联合国产 GPU 厂商、构建开源的普适大模型智算平台,助力构建自主可控的算力底座。
算想未来由来自容器、云原生、Kubernetes 发源地 Google Borg 团队的技术专家创立;团队成员每人都有超过 10 年的智算平台研发经验;团队成员均为连续创业者。
算想未来获得奇绩创坛天使轮融资;从全球超过 5000 家申请者中脱颖而出入选奇绩创坛 2022 年秋季创业营(录取率不到 1%)。
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公司相册

  • 北京市海淀区宝盛广场C座

企业文化

使命
让大模型算力如自来水般便捷、人人可负担得起
- 随时随地都能用、便捷的大模型算力
- 人人都能用得起的、可负担的大模型算力
- 大模型的 Transformer 架构成为主流、大模型算力即为通用 AI 算力
愿景
让大模型普惠千行百业、让 AI 触手可及
- AI 让机器来适应人,而不是人来适应机器
- AI 延伸人的能力,而不是支配人的行为
- AI 让想象力具现化,而不是隐藏知识于不可理解的神经网络
价值观
信仰技术创新
- AI 以人为本
- 技术创造价值
- 解决他人望而却步的难题
成员共识
算想团队每一名成员都认同以下目标:
- 成为自己所在领域的专家(80% 以上)
- 成为自己所在领域中某一细分领域的佼佼者(90% 以上)
- 成为自己所在领域内有独到见解的专家(有创新能力)
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发展历程

- 2016 年
- 算想未来创始人赵亚雄亲历 AlphGo 击败李世石
- 算想未来创始人赵亚雄决心投身 AI 基础设施及智算平台
- 2018 年
- 发布 GPU Cloud 商业计划,致力于高质量智算云服务
- 2020 年
- 发布服务于非 NVIDIA 智算集群的云原生智算平台商业计划
- 致力于与非 NVIDIA 智算芯片厂商共同拓展智算云服务市场
- 2022 年 8 月
- 入选陆奇博士(前百度总裁、微软执行副总裁)创办的“奇绩创坛”创业营
- 全球录取率不到1%
- 2022 年 9 月
- 算想未来在北京海淀区创业大街注册成立
- 2022 年 10 月
- 获奇绩创坛 60 万美元种子轮融资
- 2023 年 4 月
- 发布大模型算力平台技术路线图
- 2023 年 7 月
- 与中国头部大模型 GPU 算力池企业签署合作协议,共同研发云原生大模型算力软件平台
- 2023 年 9 月
- 发布算想未来大模型算力云市场产品及路线图;
- 2023 年 10 月
- 发布三“千”平台,私有化部署云原生大模型训推软件平台,提供开箱即用大模型训推能力
- 发布“算想三千”,大模型智算集群解决方案,面向国产 AI 芯片,提供大模型智算集群组网+云原生大模型智算软件平台
- 2023 年 11 月
- 发布“算想云”,Serverless 大模型训推云服务,A100 GPU 时长价格是公有云 40%,以低价格、高性价比大模型算力让大模型普惠千行百业
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获得荣誉

- 入选国家重大人才引进工程,课题方向:国产 AI 芯片的软件适配、分布式智算集群协同。
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人才发展

  • 考核晋升
  • 定期绩效调薪
  • 晋级涨薪
  • 项目奖金
  • 团队奖金
  • 个人奖金
  • 绩效提成
  • 股票期权
  • 人才补贴
  • 老员工带新
  • 导师一对一
  • 内部定期培训
  • 专业技能培训
  • 内部课程资源
  • 大牛带队
  • 人脉积累
  • 国内外进修
来这里玩转万卡 A100 集群,IB RDMA GPU ,硬核基础设施软件系统,体验超越公有云 10、100、乃至 1000 倍的技术乐趣。
如果,你厌倦了 YAML,那是时候来挑战全新的大模型算力系统。
由容器、云原生技术发源地 Google Borg 团队,深度学习编译器、大模型算力平台团队技术专家带队,为向往 AI 2.0 时代基础设施的青年才俊提供广阔的成长空间。
算想未来是一个每天以迎接崭新技术难题为乐趣的团队。这里没有 400 w 年薪,只有让你拿 400 w 年薪的成长空间!
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产品介绍

  • 算想云、源自 Google、比公有云便宜 60%

    算想云:Serverless 大模型训推云服务 算想未来大模型算力云市场,通过开放市场机制,解决当下大模型算力市场中算力采购渠道杂乱无章、匹配耗费时间周期长、流程不可控、溢价高的问题;为大模型算力供需双方提供了一个“淘宝”。 在开放云市场之上,算想未来三“千”平台(“千”卡集群规模、千亿参数大模型、千小时稳定训练),提供开箱即用的云原生大模型训练、推理能力,让算力源、算力需求者免除运维、不需要运维团队,即可获得匹配 Google 的大模型工程能力:让算法团队人尽其才、让算力资源物尽其用。 算力源包括:IDC(训练、推理)、公有云(训练、推理)、边缘云(推理为主) 大模型算力需求:大模型研发团队(预训练、精调、推理)、大模型应用团队(精调、推理)、应用团队(推理) 展开
  • 三千平台是开源的云原生大模型计算平台,解决大模型研发团队面临的前所未有的高性能、高可扩展性、高性价比算力需求,是私有化场景下大模型计算平台。 三千平台囊括了高性能、高可扩展性的各类核心组件:高性能存储、高可扩展性集合调度、高可靠性大模型任务管理和监控;以上组件的核心是一系列系统优化:针对 Transformer 模型架构+NVIDIA GPU 硬件,在大模型训练、推理场景中做出的在各个组件之间相互配合,从而达到更高性价比的大模型算力效果。 展开
  • 算想三千:大模型智算集群解决方案

    算想三千为算力运营商提供大模型智算集群组网及大模型智算软件平台解决方案,以大模型训推软件平台为核心,为算力运营商构建大模型算力云服务、吸引大模型算力用户,算力池运营商利润增加 30-70%。 展开

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北京海淀区宝盛广场c座一层
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职位列表第一个职位更新时间:2024-04-10

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高管介绍

  • 赵亚雄CEO

    - 赵亚雄,计算机及信息科学博士;先后在同济大学、清华大学、Temple University(美国)求学。
    - 2023 年代表算想未来团队入选国家重大人才引进工程,课题方向:国产 AI 芯片的软件适配、分布式智算集群协同。
    - 2019-2022 年,作为创始团队成员,领导和参与 Pixie(业界首个基于 eBPF 的开源可观测性平台产品);Pixie 团队于 2020 年被纽约证券交易所(NYSE)上市公司 New Relic 1.5 亿美元收购。
    - 2015-2019 年参与 Google Borg 容器云平台的开发、维护、升级工作;Google Borg 于 2010 年前发明了容器、云原生技术,2014 年孵化了 Kubernetes;赵亚雄博士的工作支持了 Google Brain、DeepMind、Waymo 的人工智能训练、推理业务。
    - 2013-2015 年在 Google NetInfra 从事高性能智算网络、及软件定义网络(Software Defined Networking)管理平台的研发。
    - 2012-2013 年参与流数据计算平台(Amazon Kinesis)的研发,Amazon Kinesis发布于 2013 年,是世界上首个云原生的流数据计算平台。展开

工作时间及福利

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