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职位描述
- 推荐系统相关经验
- 自然语言处理经验
- 算法工程化经验
工作职责：
1.参与亿级用户规模的高德个性化推荐场景优化，应用机器学习/深度学习算法提升推荐结果指标
2.负责 多入口多场景下统一召回、粗排、精排算法优化；在多场景建模、用户行为序列建模、时空场景推荐等技术点上，应用业界领先的技术优化，取得指标收益。
3.利用高德导航的庞大数据量，结合LBS时空数据的特点，通过海量数据的分析挖掘用户潜在需求，指导推荐算法和策略的设计，提升推荐效果。
任职要求：
1.计算机及相关专业硕士以上学历， 有大规模推荐/搜索/广告系统算法开发优化的相关经验，熟悉主流的召回，粗排，精排，混排模型，并至少在其中一个方向上有深入优化经验，3年及以上的工作经验。
2. 有扎实的工程能力，熟悉常用的数据结构和算法，熟练掌握java，C++, Python或至少一种常见编程语言，对算法有较强的实现能力。
3. 对解决挑战性问题充满激情，具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神，坦诚直接。
4. 有较强的问题抽象、算法设计能力，有时空模型建模经验者优先。
5. 在KDD、NIPS、ICML、RecSys等机器学习领域会议有发表过优秀工作者优先
认证资质
龚先生
竞争力分析
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更新于：2024-06-02
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