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职位描述
- 搜索/推荐
- 云计算
- 风控/反欺诈
- C/C++
- Python
- TensorFlow/PyTorch
- 计算机相关专业
- 机器学习算法/工程化经验
- 有国际期刊/会议论文发表
岗位描述：图策略是从海量图关系数据中挖掘出的反映具有相似风险主体行为特征的图模式，是反欺诈、反作弊、反盗用、反套现、反洗钱、反赌博、反垃圾注册等经典金融场景必需的风控利器。一般地，较高频次出现的图模式反映了其背后某些用户的团伙型行为特征。如果能够挖掘出一些具有代表性的可疑图模式，一方面可以加深对风险用户行为的理解，另一方面也可以对匹配可疑图模式的交易进行问询或者拦截，助力风险防控。当前图策略的发现和制定主要依赖专家经验，但是从万亿边规模的巨型网络中发现可疑图模式是非常困难的事情。因此，本项目希望通过结合图计算、图挖掘、图学习等多维度系统和算法技术，能够从海量图数据中自动发现并推荐出来高可疑的图模式，提升图风控的自动化和智能化水平，解放业务专家的部分劳动力。特招聘在系统、计算、机器学习建模等相关方向的优秀候选人。
岗位链接：https://talent.antgroup.com/campus-position?positionId=22***********6
刘先生 刚刚活跃
竞争力分析
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精选职位
更新于：2024-05-31
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