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学徒工 发型师 店长 2-7K
咸阳秦都区咸阳市第一人民医院经验不限初中及以下
美发看似轻松简单,实则辛苦且具有挑战性。忘入行着三思后行。只要你是活的手脚能动,有一颗恒心。我就给你平台给你最大的支持让你在美发这条路上走的带风!(吃不了苦就回
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大数据实习生 200-250元/天
北京东城区磁器口4天/周6个月本科
工作内容: - 使用 Elastic Stack 工具执行数据分析任务 - 执行服务器端日常运维任务 - 执行视频直播相关数据对接和运维任务 - 执行其他公司项
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音视频服务开发工程师 25-45K·15薪
北京朝阳区望京经验不限本科
任职要求: 具备良好的C/C++编程基础,熟悉多线程编程 熟悉常用的视频编解码技术,比如H264、H265等格式 熟悉ffmpeg、ijkplayer等至少一个
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通用软件开发工程师 25-35K·15薪
北京海淀区上地在校/应届本科
24届国内校园招聘 终端BG软件部负责打造以软件用户体验为核心的产品及软件平台,构建华为终端产品的软件竞争力。 负责构筑HarmonyOS全栈核心技术能力(分布
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产品经理实习生 120-240元/天
北京昌平区回龙观6天/周4个月本科
职责 1,根据项目产品,收集整理需求,撰写产品文档,绘制项目流程图,原型图等资料 2,根据项目需要,与客户沟通,对接项目 3,协调公司内外部资源,推进项目进展,
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算法工程师(应届硕士、博士解决北京户口) 10-15K
北京昌平区昌平在校/应届硕士
岗位职责: 1、负责新产品的关键技术预研工作,通过MATLAB仿真等方法验证可行性。 2、负责医疗产品系统方案设计,算法开发和性能验证工作。 3、负责
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算法实习生 150-300元/天
北京海淀区苏州街5天/周6个月硕士
职位描述: 1、学习和掌握自然语言处理和机器学习的基础知识和技能; 2、参与NLP算法的开发和优化,包括但不限于语言模型、词向量、实体识别、等; 3、收集和整理
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iOS开发工程师 20-40K
北京海淀区上地1-3年本科
1.良好的编程风格,扎实的编程和数据结构算法基础;深入理解面向对象编程思想,具有较强的设计能力; 2.深入理解安卓或iOS SDK,具有丰富的 Objectiv
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医院信息系统软件开发工程师 6-11K
北京昌平区天通苑1-3年本科
从事下列软件开发工程师数人,内容包括: 1、医院信息系统软件开发(C/S,B/S) 2、患者与医师手持终端软件开发 3、医学数据抽取与数据仓库建立,数据分
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数据分析实习生 200-300元/天
北京海淀区上地4天/周4个月本科
快手电商招聘数据分析实习生 希望你: 1、对数据相关工作有充分的好奇心与钻研欲望,有一定数据分析基础,精通SQL、熟悉Python、R等统计软件 2、逻辑思维
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PHP开发经理 15-25K
北京海淀区上地3-5年本科
工作职责: 1、负责公司PHP项目的需求分析,参与架构设计,组织实施开发; 2、参与评估项目开发周期,按既定的开发进度完成工作任务; 3、与产品、测试沟通,保
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内控岗 150-200元/天
北京大兴区亦庄5天/周2个月本科
京东总部--家电事业部内控流程岗实习生招聘: 岗位职责: 1、负责日常&大促商品相关价格监控、指标跟进,系统信息维护; 2、协助商品品牌调整,信息整理及反馈;
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算法工程师 30-60K
北京海淀区上地3-5年本科
【社招】滴滴车后市场--算法专家招聘 1. 职责: 1)从事自然语言处理、CTR预估、推送算法、图像识别、汽车资产估价等方向算法研发 2)分析业务需求,跟踪最
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前端开发实习生 200-250元/天
北京朝阳区望京5天/周3个月本科
工作职责 1、主要负责公司应用前端APP的适配、开发工作; 3、和团队成员进行有效沟通协作,共同实现工作目标。 4、通过敏捷开发方式高质、高效地完成任务;考虑和
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后端开发工程师 10-15K
北京东城区东直门在校/应届本科
职位描述: 1、负责工业IoT平台和相关应用系统的设计和功能开发; 2、同前端工程师、PLC自动化工程师协作完成相关的开发工作; 3、参与团队服务端相关新技术的
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后端开发工程师-飞书业务应用 25-50K·15薪
北京海淀区皂君庙在校/应届本科
职位描述 团队介绍:飞书业务应用团队,致力于打造强大的效率工具和系统,将先进的管理方法和系统工具赋能各行业企业。主要支持飞书OKR、飞书招聘、飞书绩效、飞书人事
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C++软件架构师 25-50K
北京丰台区科技园区3-5年本科
岗位职责: 1、 负责医疗软件系统开发与架构设计; 2、 负责医疗器械的上位机软件开发与架构设计; 3、 负责软件系统的模块设计、代码编写、BUG修改等; 4、
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大数据平台运维架构师 20-40K·14薪
北京海淀区中关村3-5年本科
岗位职责: 1、负责大数据平台相关系统的架构设计与评审、运维保障、性能优化、容量规划、业务监控、应急响应等; 2、深入理解大数据平台架构,发现并解决重大故障
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