2 年基础数据分析经验 excel sql python 能转什么岗？
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- 基本上所有岗位都合适，只要你有热情和坚持不懈，就一定会有所成就，不要被已有的知识框架束缚了。 估计你可能想问的是，以这样的经验，可能在哪些岗位上比较有优势？这的确是一个有趣的话题。 我们不妨以“离业务远和近”来盘一盘： 先说最远的，数据开发，sql 和 python 是基础技能，2 年经验足以入门了。主要需要补充数据仓库理论、数据库理论、hadoop 及各类查询引擎、接口开发等方面的知识和技能。这是一条不错的路线，升级打怪，从大数据开发到数据架构师 再说次远的，数据产品，这是一个考验综合技能的岗位，上述数据开发的知识体系需要了解，可以和开发人员良好沟通，还需要具备比较强的数据建模能力，以便设计合适的数据表（或多表模型）支撑各种应用；更重要的是需求的理解和转化能力，会使用业务语言与各需求方、协作方友好沟通；当然，必须还有产品规划和设计能力，以及驱动产品开发的能力。 再说不近不远的，数据分析师，估计所需基本技能是最接近你具备的“2 年 excel sql 和 python”了。不过在这些技能之外，还需要有数据分析框架的构建能力，对于一个特定问题去求解，要有特定的方法。所以，需要懂一些商业分析，懂一些统计学，懂一些数学建模，懂一些机器学习算法。这条路也很宽，岗位变种包括商业分析师、统计分析师、算法工程师、数据科学家等。 再说较近的，数据运营，这其实是个运营角色，只不过更多依赖于数据做出运营决策。最重要的基础技能是 excel（再具体说是数据透视和 vlookup）。更重要的是对指标的责任感（要背指标 KPI 的）以及沟通协调能力，懂数据分析会让你比一般的运营人员更有效率优势，通过 python 自动化，会让大小琐事更快速地得到处理。 再说最近的，销售、采购等，这是纯业务角色，更多的要靠目标感和沟通协调，以及个人影响力。当然，还有持续累积的人脉资源和行业知识及经验。懂一点数据分析会帮助你抓住重点，找到趋势，比同类人更容易找到突破口。 写在最后。任何岗位在不同公司，其工作内容和具体要求都不一样。我们所能做的是，赋予岗位以意义，并以此获得公司的认可，同时实现个人的成长和发展。 祝好运～
- 不懂业务只能是个工具人
- 做 excel 用的好和业务对接多推荐数据运营，Python 用的 6 推荐大数据开发，实在不行可以去做数据分析老师啊哈哈哈哈（🐶头保命）
- 可以升级为数据建模分析师，没问题的
- 基本技能满足的话，建议以下方向 1、商业分析师：需要比较强的业务思维，能够通过数据推动改善业务。适合口才比较好，外向型人才。 2、大数据研发/算法：多使用python进行数据挖掘，补足算法上的短板，这个岗位现在很热门，而且待遇很好，也不需要和业务过多的battle。
- 我跟你一样，只不过我在工作第一年就发现这个岗位其实是个万金油，而且如果不懂业务别人就当你是个 data boy/girl。我是取数建模计算做，分析报告也做，可视化也做，最后还做产品迭代方案，累死。 个人真实经历，现在已经正式转向挖掘了，不要白白浪费自己以前学的那么好的统计计量概率论。你可以根据自己的知识储备和兴趣来选择吧。 如果 30 岁以上了，建议转行到工资高的，毕竟生活压力大了。
- 推荐岗位 ：数据挖掘 需要熟练掌握的技术栈：经典的机器学习算法，一门编程语言 python / C++ 等、大数据框架 spark 如果学历和数学功底都不错可以做 NLP、CV 方面的算法工程师，更有挑战性
- 可能你先知道自己的技术水平到哪里，最直接的办法就是把 python，sql 相关岗位在招聘网站上都投一遍，然后跟 hr 聊，可以面试甚至面试通过就意味着可以转了
- 转来教教我呗，，，哈哈哈哈
- 不如说说为什么要转，数分是一个好岗位
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