职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 硕士
- 人工智能
- 机器学习
工作职责: 1、负责基kanzhun于医学影像的分割、配准核心算法的研发; 2、负责研发基于医学影像的云平台搭建。 职位要求: 1、有医学影像处理的相关经验; 2、掌握基本的模式识别和机器学习算法,有深来自BOSS直聘度学习的经验优先; 3、优秀的C/C++编写能力,有一定计算性能优化经验者优先;熟悉Python或者Matlab; 4、有CUDA使用经验优先直聘; 5、优良的数学功底、优异的BOSS直聘逻辑思维能力以及算法实现能力; 6、喜爱医疗行业;热爱编程; 7、博士优先。如果有科研经历,条件可以适当放宽。
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 图像处理库(OpenCV等)
- C/C++
- Python
- 发表算法相关优秀论文
- 大模型训练和效果优化
- 工业机器人
- 图像预处理及后处理
负责大模型训练和效果优化,并行训练大模型方法和框架持续迭代优化; 2、大模型各类业务应用场景适配等; 3、大模型系统架构设计和实现; 4、参与大模型的产品落地,包括基于反馈和强化学习算法的调整等; 5、推动大模型的技术研发,包括算法创新、系统直聘评测等; 6、负责工业机器人智能应用相关2D/3D视觉算法的设计、开发、测试与部署,包括但不限于目标检测、识别、跟踪等算法研发; 7、图像预处理及直聘后处理算法研发,包括去噪、增强、分割、特征提取、配准、融BOSS直聘合、重建等; 8、负责图像中的几何属性、速度估计、场景语义、行为理解等算法 研发。优秀的编程能力,精通Python/C++,熟悉PyTorch分布式训练;boss 2、发表顶级期刊论文,顶级会议文章如CVPR/ICCVECCVISIGGRAPH/NIPS/ICML优先; 3、熟悉前沿的神经网络架构(Transformer,ViT,CLIP,Diffusion)并有实际动手经验优先; 4、具备深厚的NLP基础和前沿跟踪能力,具备大模型预训练,文本生成,多轮对话实战经验优先; 5、对于大模型行业应用落地有深入的思考及对人工智能应用系统设计有成熟认知。掌握大模kanzhun型的应用技术; 6、有较强的学习能力和主观能动性,自主解决问题能力强。
技能解析
- 算法实现
- 性能优化经验
- 算法实现能力
- 模式识别
- 机器学习算法
- 深度学习
- 热爱编程
- 逻辑思维能力
- CUDA
- 医学影像
- C/C++
- 数学功底
- 机器学习
- 性能优化
- 逻辑思维
- 平台搭建
- 学习算法
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 工业机器
- 行业应用
- 系统架构设计
- 解决问题
- 架构设计
- 系统架构
- 神经网络
- 编程能力
- 较强的学习
- 学习能力和
- 视觉算法
- 模型训练
- 系统设计
- 学习能力
- 解决问题能力
- 学习算法
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 定期体检
- 股票期权
- 员工旅游
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。