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人工智能工程师

-K
  • 计算机软件
  • 不需要融资
招聘中

Junior Robotics Engineer

-K·薪
  • 计算机软件
  • C轮

职位详情

  • 深圳
  • 3-5年
  • 本科
  • 数据分析
  • 机器学习
  • 深度学习

岗位要求 1、本科及以上学历,3年及以上AI、大数据相关领域工作经验; 2、熟悉Java、Scala、Python/R等语言,熟练掌握Spark ML、Tensorflow、Python Sklearn、Caffe等机器学习和深度学习框架中的一种或多种优先; 3、有过深度学习、强化学习、自然语义、数据挖掘、海量数据处理和并行计算应用经验者优先; 4、熟练掌握互联网或工业制造领域各类算法问题和解决方案,有人工智能落地到实际业务者优先。 岗位职责 1、匹配业务场景,设计数据算法建模解决方案,对业务数据进行分析、算法设计及验证,并负责各类AI数据来自BOSS直聘挖掘算法的开发、应用、监控优化,支撑公司数据挖掘落地; 2、来自BOSS直聘参与AI大数据相关产品kanzhun技术架构设计、技术规划、技术选型; 3、参与AI大数据系统的关键性能调优、重大问题攻kanzhun关,解决在商用过程中碰到的关键技术难题; 4、开展数据挖掘分析算法/工具研究工作,研发创新方法解决业务问题,直聘并组织相应方法/工具的引入,技术规范制定和推广。

职位详情

  • 深圳
  • 1-3年
  • 本科
  • 日结
  • 大模型算法
  • 深度学习
  • 强化学习
  • 规控算法
  • 运筹优化
  • Python

YOU WILL Develop robotic control system to solve real-world problems Collaborate closely with Research to adapting ML to solve production problems, it will be a big plus if you can develop ML model Working closely with HW teams on the design of a robotic including the gripper, vision suite, and station layout YOU HAVE Obsession of building products that deliver value to customers through solving hard ML and robotics challenges 3-5 years professional exbossperience working with real-world software systems, AI products, or AI research Have the basic understanding of mathematical and statistical foundation with an understanding of how to apply ML concepts (e.g. training, evaluation, testing, finetuning, data sampling , etc.) Demonstrated strong problem-bosssolving ability: analyzing real-world problems and formulating solutions, iterating and formulating, shipping, and making an impact on products for customers Clear communication and collaboration across teams: taking requests from customers, PMs, and prioritizing 来自BOSS直聘work across research and HW teams. NICE TO HAVES Trained, deployed, and analyzed ML model or kanzhunrobotics applications in production Understanding of the state of the art in Computer Vision and Robotics literature Experience working with complex data infra and highly concurrent SW systems

技能解析

专有技能
  • 深度学习框架
  • 性能调优
  • 海量数据
  • 海量数据处理
  • 业务数据
  • 深度学习
  • 关键技术
  • 架构设计
  • 技术架构
  • 数据挖掘分析
  • 数据进行分析
  • 解决方案
  • 机器学习
  • 数据挖掘算法
  • 研究工作
  • 技术难题
  • 技术规范
  • 业务问题
  • 数据相关
  • 算法设计
  • 数据处理
  • 数据挖掘

    数据来自CSL职业科学研究室

    技能解析

      暂无识别出相关技能要求

      工作时间

      上午09:00   -   下午06:00
      双休弹性工作

      工作时间

      上午09:00   -   下午06:00
      双休弹性工作

      公司福利

      • 五险一金
      • 补充医疗保险
      • 定期体检
      • 加班补助
      • 全勤奖
      • 年终奖
      • 股票期权
      • 带薪年假
      • 员工旅游
      • 免费班车
      • 餐补
      • 通讯补贴
      • 交通补助
      • 节日福利
      • 住房补贴
      • 零食下午茶
      • 离职补偿

      公司福利

      • 五险一金
      • 年终奖
      • 带薪年假
      • 餐补
      • 包吃
      • 节日福利
      • 零食下午茶
      • 学习补贴
      • 英语课程
      更新于 2024-05-22