职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 本科
- 风控相关经验
- 贷后
- 风控策略
- 催收策略
职位描述 1、通过贷后数据分析建立贷后资产管理策略体系、并实现定期数据追踪和策略优化; 2、建立和完善贷后报表监控体系,对本部门其他方向的相关指标提供数据支持; 3、结合多维度数据持续优化逾期客户分群、触达策略、人力配置和委外策略; 4、定期分析催收质量和效果,出具相关报表及结论建议。 职位要求 1、 本科及以上学历,数学、计算机、统计学或金融等相关专业; 2、 直聘具备较高的数据直聘逻辑和数据敏感性,有较强的数据及用户行为分析能力,熟练使用sql、python等分析工具; 3、5年以上贷后分析相关工作经验,有互金、消费贷款、信用卡等催收策略相关工作经验优先。
职位详情
- 上海
- 5-10年
- 本科
- 数据分析/挖掘经验
- 风控相关经验
- 电商/零售行业数据相关经验
- 数据分析体系
职位描述 1、通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析,迅速定位内部问题或发现机会; 2、负责商业化⽇常数据分析及监控,针对异常情况协调资源进⾏跟踪和深⼊分析; 3、能根据实际业务完成较深⼊的专项数据分析,并形成数据分析报告; 4、负责数据分析体系来自BOSS直聘建boss设和完善,挖掘流量、产品、策略⽅⾯的商业变现机会,驱动商业化业务发展; 职位要求 1、统计学、数学、经济学等相关专业,扎实的机器学习或数据挖掘理论和技术基础,具有相关领域较深⼊的技术应⽤的经验和能⼒; 2、⾄少熟练使⽤R、SQL、SAS、MATLAB、PYTHON中的⼀种,熟练掌握SQBOSS直聘L,熟悉常⽤数据统计和分析⽅法; 3、良好的沟通能⼒、团队合作精神、⼯作规划能⼒和主动意识; 4、良好的逻辑思维能⼒、业务解读能⼒和快速学习能⼒,能够独⽴领导完整的数据分析项⽬; 5、对数字⽐较敏感,热爱数据分析⼯作;
技能解析
- 数据敏感
- 数据敏感性
- 资产管理
- 分析能力
- 分析工具
- 提供数据支持
- 用户行为分析
- 数据支持
- 用户行为
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据统计
- 团队合作精神
- 良好的逻辑
- 统计和分析
- MATLAB
- PYTHON
- 团队合作
- 定量分析
- 机器学习
- 分析报告
- 合作精神
- 数据分析报告
- 好的沟通
- 逻辑思维
- 异常情况
- 数据统计和分析
- 良好的逻辑思维
- 体系建设
- 数据挖掘
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 就近租房补贴
- 餐饮及下午茶
- 年度体检
- 节日礼品
- 免费健身设施
- 家庭关爱假
- 家属自选保险
- 弹性工作制
- 零食下午茶
- 包吃
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。