职位&公司对比
职位详情
- 杭州
- 3-5年
- 本科
- SQL
- Python
- R
- 数学/统计相关专业
- 数据分析/挖掘经验
- 电商/零售行业数据相关经验
岗位职责: 1. 基于业务逻辑,建立业务数据模型,根据业务运营指标体系,提供运营状况的数据报表,并产出常规自动化报表; 2.能够灵活运用多种数据和模型方法,构建全面的、准确的,能反映业务线特征来自BOSS直聘的整体指标体系,用数据帮助决策者发现问题、评估问题、提升决策者效率和准确性; 3. 建立业务数据跟踪监控体系,实时进行跟踪监控,及时发现业务数据变化趋势,协助业务进行问题分析与跟进;基于数据分析,提炼和设计有效,创新的市场机制,并和业务部门合作,推动相应机制的落地; 4. 完善数据分析工具,对接数据产品和开发,协助常规报表的自动化处理,提升团队的工作效率。 任职要求: 1.本科及以上学历,统计、经理、金融、数学等相关背景和工作经历; 2.熟练运营SQL,有R,kanzhunPythonkanzhun等数据软件背景优先; 3.良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果,有丰富的数据分析、数据类产品经验; 4.熟练独立编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题; 5.对商业和业务逻辑敏感,具备良好的逻辑分析能力和系统性思维能力,良好的跨团队的沟通来自BOSS直聘能力; 6.有零售行业背景、电商背景优先。
职位详情
- 杭州
- 3-5年
- 本科
- 数学/统计相关专业
一、数据分析及业务应用 1 构建业务数据监控体系,通过日/周/月维度的监控发现业务问题或者机会点; 2. 针对日常工作发现的业务问题,有成熟的分析方法支持业务分析,找到业务发生问题的背后原因,并提出优化方案。 3. 与业务沟通后建立解决方案机制,推进分析结果的业务应用并拿到业务改变和提升的结果。 二、项目分析 1. 来自BOSS直聘支持业务重点项目,从项目开始参与到项目监控链路的指标设计直聘和口径确认; 2. 构建项目监控报表,及时发现项目推进结果是否符合预期,对项目中发现的各类异常问题进行深入分析及ABtest,支持项目正常推进。 3. 对项目取得的结果复盘分析,分析项目过程中遇到的问题,可能的优化/机会点等。 三、日常业务数据分析需求 1. 服务各业务方的日kanzhun常数据需求,包括临时取数及业务分析。 要求 1、本科学历,3-5工作经验 2、会写SQL,对数据感兴趣,有敏锐的业务洞察能力。 3、有过数据分析经验
技能解析
- 海量数据
- 良好的逻辑
- 数据跟踪
- 系统性思维
- 数据敏感度
- 业务运营
- 沟通能力
- 分析报告
- 分析能力
- 数据模型
- 数据分析报告
- 问题分析
- 团队的沟通
- 数据变化
- 基于数据
- 数据产品
- 分析工具
- 数据分析工具
- 数据敏感
- 业务逻辑
- 逻辑分析
- 发现问题
- 数据报表
- 逻辑分析能力
- 数据分析
- 及时发现
- 业务数据
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深入分析
- 分析结果
- 业务分析
- 解决方案
- 项目推进
- 数据监控
- 优化方案
- 业务问题
- 分析经验
- 分析方法
- 洞察能力
- 数据分析经验
- 数据分析
- 及时发现
- 业务数据
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 年终奖
- 餐补
- 通讯补贴
- 节日福利
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶