职位&公司对比

招聘中

算法工程师

-K
  • 互联网
  • 不需要融资
招聘中

AI算法模型部署工程师

-K·薪
  • 互联网
  • 未融资

职位详情

  • 北京
  • 1-3年
  • 硕士
  • 大模型算法
  • 自然语言处理算法
  • Python
  • 算法工程化经验

岗位职责: 1. 技术能力: 跟踪最新算法研究和技术发展, 并在业务场景中选择最适合的算法, 完成算法研发并可以独立负责算法上线; 2. 协作能力: 能够理解产品需求, 将需求指标转换成算法指标, 并将算法指标按照业务需求进行呈现. 任职要求: 1. 统招985/211硕士及以上学历, 计算机或数学专业优先, 工作经验2年及以上; 2. 熟kanzhunkanzhun掌握Python, 熟悉pytorch; 3. 有大模型使用经验, 熟boss悉baichbossuan, chatglm, llama等BOSS直聘模型, 熟悉pt, sft, rlhf等技术; 加分项: 1. 有医疗方向算法经验; 2. 有知识图谱构建经验; 3. 有医疗大数据公司算法工作经验

职位详情

  • 北京
  • 5-10年
  • 本科
  • 深度学习
  • 大模型算法
  • 图像算法
  • 多模态算法
  • 模型加速/性能优化
  • Python
  • 嵌入式开发
  • 算法工程化经验
  • 发表算法相关优秀论文
  • 参加算法相关竞赛/获奖

职位详情 工作地点:可选(北京、上海均可) 职责: 1kanzhun、从事研究模型压缩和优化的方法,探索和跟进不同深度学习推理加速框架; 2、从事AI算法模型在不同台上的工程化设计、实现与加速、系统集成与工程化落地; 3、探索业界A/相关硬件产品(比如芯片、平台)、算法、应用的发展趋势,并进行技术分析; 任职要求: 1、擅长c/c++编程,熟悉Python/java中一种; 2、熟练掌握Caffe/kanzhunTensorFlow/Pytorch/MACE/MNN/NCNN等至少一种深度学习框架,对深度学习模型有一定了解; 3、熟悉轻量化深度学习模型蒸kanzhun馏、剪枝、量化等,有实际项目开发经历; 4、有实际的CUDA开发经历、深度学习模型部署、优boss化及网络结构优化、内存优化经验加分;

技能解析

专有技能
  • 理解产品需求
  • 协作能力
  • 算法研究
  • 技术发展
  • 知识图谱
  • 产品需求

    数据来自CSL职业科学研究室

    技能解析

    专有技能
    • 深度学习框架
    • CUDA
    • 开发经历
    • 深度学习
    • 熟练掌握C
    • 算法模型
    • 发展趋势
    • 内存优化

      数据来自CSL职业科学研究室

      工作时间

      上午08:30   -   下午05:30
      双休不加班

      工作时间

      上午09:30   -   下午06:00
      双休弹性工作

      公司福利

      • 五险一金
      • 补充医疗保险
      • 定期体检
      • 带薪年假
      • 餐补
      • 通讯补贴
      • 节日福利

      公司福利

      • 生日福利
      • 节日福利
      • 免费班车
      • 团建聚餐
      • 员工旅游
      • 夜班补助
      • 加班补助
      • 企业年金
      • 股票期权
      • 年终奖
      • 定期体检
      • 补充医疗保险
      • 五险一金
      • 加班费
      • 夜宵
      更新于 2024-05-17