职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 硕士
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- Python
- 算法工程化经验
岗位职责: 1. 技术能力: 跟踪最新算法研究和技术发展, 并在业务场景中选择最适合的算法, 完成算法研发并可以独立负责算法上线; 2. 协作能力: 能够理解产品需求, 将需求指标转换成算法指标, 并将算法指标按照业务需求进行呈现. 任职要求: 1. 统招985/211硕士及以上学历, 计算机或数学专业优先, 工作经验2年及以上; 2. 熟kanzhun练kanzhun掌握Python, 熟悉pytorch; 3. 有大模型使用经验, 熟boss悉baichbossuan, chatglm, llama等BOSS直聘模型, 熟悉pt, sft, rlhf等技术; 加分项: 1. 有医疗方向算法经验; 2. 有知识图谱构建经验; 3. 有医疗大数据公司算法工作经验
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 深度学习
- 大模型算法
- 图像算法
- 多模态算法
- 模型加速/性能优化
- Python
- 嵌入式开发
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
职位详情 工作地点:可选(北京、上海均可) 职责: 1kanzhun、从事研究模型压缩和优化的方法,探索和跟进不同深度学习推理加速框架; 2、从事AI算法模型在不同平台上的工程化设计、实现与加速、系统集成与工程化落地; 3、探索业界A/相关硬件产品(比如芯片、平台)、算法、应用的发展趋势,并进行技术分析; 任职要求: 1、擅长c/c++编程,熟悉Python/java中一种; 2、熟练掌握Caffe/kanzhunTensorFlow/Pytorch/MACE/MNN/NCNN等至少一种深度学习框架,对深度学习模型有一定了解; 3、熟悉轻量化深度学习模型蒸kanzhun馏、剪枝、量化等,有实际项目开发经历; 4、有实际的CUDA开发经历、深度学习模型部署、优boss化及网络结构优化、内存优化经验加分;
技能解析
- 理解产品需求
- 协作能力
- 算法研究
- 技术发展
- 知识图谱
- 产品需求
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- CUDA
- 开发经历
- 深度学习
- 熟练掌握C
- 算法模型
- 发展趋势
- 内存优化
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 带薪年假
- 餐补
- 通讯补贴
- 节日福利
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 免费班车
- 团建聚餐
- 员工旅游
- 夜班补助
- 加班补助
- 企业年金
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 加班费
- 夜宵