职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 自然语言处理
- 机器学习
- 数据挖掘
岗位职责： 1.负责大数据业务算法方案设计，推动方案在业务系统的实现。 2.采用数据挖掘、机器学习、自然语言处理，协同过滤等技术，分析海量数据，设计基于数据的学习模型和策略； 3.独立完成数据分析任务，从海量的数据中挖掘出有价值的信息； 岗位要求： 1. 计算机、数学相关专业本科以上学历 2. 扎实的数据结构及算法功底，优秀的工程实现能力 3. 熟boss悉分类、聚类、回归、图计算等机器学习算法 4. 熟悉Linux开发环境，熟悉C／C++／python／R等任一一kanzhun种语言，能快速建立模型并对模型进行验证 5. 有海量数据处理和并行计算开发kanzhun经验者优先，如Hadoop、Storm、Spark 6. 熟悉广告或推荐系统架构，以及算法设计、测试、上线的流程； 7. 优秀的分析问题解决问题能力、学习能力、团队合作意识 8. 对数据敏感，对技术有热情，对业界最新的技术动态感兴趣并能应用于具体问题的解决
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 对话系统
- 情感分析
- 意图挖掘
- C/C++
- Java
- 并行计算
- 大模型算法
- 深度学习
- 模型加速/性能优化
- 智能机器人
- 智能对话
职位职责： 1、负责大模型算法BOSS直聘的训练、调优、评估等研发任务； 2、负责领域微调、prompt设计并结合业务落地； 3、挖掘用户评论、用户搜索、商品描述等各种内容的理解； 4、对海量文本进行深度分析，关键词提取、文本分类、实体识别、主题抽取、情感分析等； 5、负责NLP在电商知识图谱、智能客服、评论挖掘、营销文案自动生成、直播导购、AIGC等场景落地； 6、对业界前沿技术保持敏感，结合业务特点，探索前沿的算法技术并应用于实际业务，实现算法技术突破与创新。 岗位要求： 1、熟练掌握Python / Java及常用脚本语言； 2、熟练掌握主流的NLP技术工具及模型算法，有Tensorflow / PyTorch / Keras等深度学习框架实战经验； 3、具备扎实的机器学习、自然语言处理原理基础，有完整的机器学习项目经验； 4、具有很强的分析和解决问题的能力，思路清晰、学习能力强、善于归纳、总结、推理； 5、有强烈的责任来自BOSS直聘心和团队合作精神，思路清晰、较好的沟通能力与技术学习能力。
技能解析
- 合作意识
- 方案设计
- 海量数据
- 机器学习算法
- 数据分析
- 机器学习
- 优秀的分析
- 分析问题
- 开发经验
- 学习算法
- 算法设计
- 数据处理
- 数据挖掘
- 解决问题能力
- 基于数据
- 海量数据处理
- 系统架构
- 数据结构
- 问题解决
- 数据敏感
- 团队合作意识
- 开发环境
- 自然语言
- 解决问题
- 学习能力
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 分析和解决问题的能力
- 脚本语言
- 团队合作精神
- 解决问题的能力
- 深度学习
- 较好的沟通
- 知识图谱
- 较好的沟通能力
- 沟通能力
- 合作精神
- 善于归纳
- 好的沟通
- 分析和解决问题
- 模型算法
- 算法技术
- 自然语言
- 解决问题
- 学习能力
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 员工旅游
- 带薪年假
- 全勤奖
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
电子营业执照
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