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职位详情

• 北京
• 3-5年
• 硕士

• Hadoop/Hive/Spark
• Python

职责描述： 1.负责证券理财产品精准营销的算法设计，参与理财产品个性化推荐算法优化和创新。深入理解营销业务需求，设计并落地大规模召回/排序/重排等算法，持续提升精准营销效果； 2.通过用户的表征学习，图模型，深度学习，迁移学习，异构建模，多任务多目标建模等技术提升匹配效率，直聘帮助每个用户快速发现优质理财产品； 3.分析用户行为数据，进行用户兴趣建模，刻画用户画像，提升推荐的精准性； 4.不断调研学术界和工业界前沿技术boss，并对各技术进行落地； 5.领导交办的其他工作。 任职要求： 1.本科及以上学历，硕士研究生优先，计算机、电子、金融、数学、统计学等相关专业； 2.有3年以上搜索、推荐、广告等相关领域工作经验优先，有丰富的模型优化经验优先； 3.机器学习基础扎实，熟悉召回、排序、重排、NLP等领域的算法模型；熟悉Hadoop、Spark、Hive、Flink等大数boss据处理工具；熟练掌握至少一门主流语言，boss如 C++/JAVA/PYTHON等；熟悉至少一种深度学习框架，如TensorFlow，Pytorch等； 4.通过证boss券业一般水平评价测试； 5.精通计算机，熟悉证券业务，具有较强的沟通能力、组织协调能力、表达能力，工作踏实、认真，具有较强责任心和抗压能力。