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• 北京
• 5-10年
• 本科

• 数据仓库
• 数据分析
• 数据采集

如果你喜欢大数据量带来的技术挑战，来这里，你将参与到支撑瑞幸海量数据的数据采集、数据存储计算、数据仓库建设与数据分析等系统构建； 如果你也酷爱大数据技术，来这里，你将深度使用与定制Hadoop、SBOSS直聘park、Kylin、Kafka、HBase、Hive、Yarn等主流大数据技术，一起构建领先的瑞幸数据中台，直聘一起挖掘新零售海量数据价值； 如果你期待和数据大神共事，来这里，你将与业界大数据专家一起工作，有机会与来自全球的大数据领域牛人交流； 期待热爱数据、喜欢海量技术挑战、有梦想的你加入我们。职责包括但不限于： -负责建设公司数据仓库体系，包括数据集成、数据仓库主题域建设、模型报表开发等； -深度理解新零售业务场景与数据需求，参与算法、数据应用产品的数据支撑研发，挖掘数据商业价值； -建设数据质量链路监控体系，为业务提供准确、完整、实时、高效的数据使用保障； 任职资格： -熟悉数据仓库领域知识及通用技术架构，深入了解数据采集、数据建设、数据应用的全链路数据处理过程，并具备相应的设计、开发、优化的经验和能力； 来自BOSS直聘-有从事数据仓库建设的开发经验，熟练使用Hadoop生态圈相关技术，包括但不限于：Spark、Hive、KylBOSS直聘in、Impala、HBase等； -熟悉数据仓库模型设计基础理论，有大型数据仓库模型设计实践经验者优先； -有良好的数据意识和分析能力。对数据敏感，具备较好的业务理解和数据BOSS直聘分析能力，能洞察数据异常以及分析原因； -有良好的责任感和积极主动性，良好的沟通能力以及较强的技术热情；