职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 大模型算法
- 深度学习
- 数据挖掘
- 大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)
岗位职责: 1、为创新产品提供AI技术支撑,负责大模型相关数据的挖掘、建模与分析工作,并进行场景落地; 2、探索适合目标场景的模型数据挖掘算法,通过定向迭代挖掘微调、预训、boss强化等方法进行数据增强,优化特定领域的实际问题; 3、针对特定任务应用场景进行数据建模、数据回归、数据分析及数据质量评估,提出任务数据优化方案; 4、支持公司相关产品深度学习研究,配合数据实验以形成特定分析方案。 任职资格: 1、硕士及以上学习,熟悉机器学习,深度学习,自然语言处理等领域的专业知识,具有3年以上工作经验; 2、拥有强悍的编码能力、优秀的分kanzhun析问题能力和解决问题能力,对解决具有挑战性问题充满激情,至少掌握python或C++其中之一; 3、熟悉数据分析相关方法,如相关性系数、kappa值、z-score一致性估计等; 4、熟悉数据挖掘相关算法,如EDA数据增强、boostrapping,大模型self-instruct等; 5、对新直聘技术有浓厚兴趣,乐于钻研并善于分享,具备良好的团队合作精神; 6、有实际数据处理、挖掘、优化经验的优先。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 强化学习
- 深度学习
- 图像算法
- 多模态算法
- 数据挖掘
- 分布式训练
- C/C++
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
1. AIGC 算法研发,包括图像和视频基础生成模型研发(T2I,I2I, T2V,TI2V)、控制条件生成算法的研发、人体相关的姿态估计和3D重建等、生成效果调优,用于产品级的可控AIGC 图像和来自BOSS直聘视频生成。 2. 图片和视频创意生成, 结合广告主需求、设计师设计以及高速发展的AIGC技术,制作出丰富、美观、高效的广告创意。 3. LLM 应用研发, 跟进和研发大规模语言模型(LLM)的指令微调、RLHF 等技术,用于广告主对话式交互工具构建、广告文案生成、视频和直播解说生成等。 4. 多模态模型研发,训练和微调业界主流的多模态匹配和问答模型,用于图、文、视频等多模态内容的表征 for 广告推荐。 任职要求: 1.计算机、数学或统计学相关专业来自BOSS直聘硕士及以上学历; 2.熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言,有扎实的数据结构和算法基础; 3.熟悉常用的机器学习算法, 熟练使用tensorflow/Pytorch等深度学习开发平台 4.2年及以上图像理解,图像生成等领域相关经验,熟悉检测、分割、分类等模型与应用场景 5. 熟悉掌握StableDiffusion, Controlnet,Dreambooth, Lora, Inpainting,3D,GAN,VAE,多模态等一项或多项相关工作,具有综合使用各类算法实现特定功能的能力。 6.具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力;对使用AIGC能力创造新事物有热情。 7.有数据挖掘、机器学习、强化学习、信息检索、自然语言理解、推荐系统、计算广告学及算法博弈论相关领域研究和实践经验,在以上领域的国际会议(CVPR/ECCV/NIPS/MM)或者期刊上发表过论文者更佳; 8.参加过ACM或数据挖掘&机器学习类竞赛(天池大奖赛、Kaggle)并取得好名次者更佳; 9.参与过机器学习开源项目并有突出贡献者更佳
技能解析
- 团队合作精神
- 分析问题能力
- 数据质量
- 技术支撑
- 进行数据建模
- 相关算法
- 团队合作
- 数据分析
- 数据挖掘算法
- 分析问题
- 优化方案
- 熟悉数据
- 数据建模
- 合作精神
- 熟悉机器学习
- 数据处理
- 编码能力
- 解决问题能力
- 机器学习
- 优秀的分析
- 深度学习
- 自然语言
- 解决问题
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 分析和解决问题的能力
- 算法实现
- 广告创意
- 解决问题的能力
- 数据结构和算法
- 机器学习算法
- 数据结构和算
- 数据结构
- 沟通协作
- 沟通协作能力
- 协作能力
- 算法基础
- 领域研究
- 学习算法
- 视频和直播
- 好的沟通
- 分析和解决问题
- 良好的沟通协
- 机器学习
- 优秀的分析
- 深度学习
- 自然语言
- 解决问题
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 保底工资
- 夜班补助
- 带薪年假
- 员工旅游
- 包吃
- 零食下午茶
- 团建聚餐
- 免费班车
- 通讯补贴
- 节日福利
- 生日福利
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。