职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 5-10年
- 本科
- SQL
- Shell
- Python
职位描述： 职责描述： 1. 理解数据业务，负责数据平台核心数据资产内容的设计与开发工作，实现高质量数据的互通与共享 2. 负责数据仓库、数据集市的数据模型设计 3. 参与数据仓库ETL规则设计和kanzhun开发 岗位要求： 1. 2年以上金融/互联网数据仓库建设经验。 2. 熟悉数据仓库建设方法论,熟悉数据仓库架构和模型设计。 3. 熟悉数据仓库领域知识和技能，包括但不局限于：元数据管理、数据质量管来自BOSS直聘理等。 4. 精通ETL开发和SQL开发及SQL性能调优。 5. 良好的数kanzhun据敏感度，能从数据中发现问题并解释，较强的数据和业务理解能力。 6.kanzhun 具有良好的表达能力和沟通能力，态度积极，责任心强，思维清晰。 7. 具备统计学、数学和数据挖掘知识基础，精通数据挖掘方法论，有数据分析和建模经验者优先。
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 硕士
- 计算机相关专业
- 数仓设计/开发经验
- 数据安全
主要职责 1.负责组织数据安全管理体系的建立与更新； 2.负责参与制定完善公司信息安全相关制度，牵头制订公司数据安全管理制度； 3.负责推动数据安全类项目的实施； boss4.负责数据安全事件的原理分析与研究，负责监督、检查kanzhun数据安全问题落实情况； kanzhun5.负责数据的安全评估、分析、风险跟踪、日常检查、日志审计分析等工作； 6.负责数据分类分级工作，参与数据使用审批。 任职要求 1.优选专业：计算机、通信、信息安全、数据分析、金融、法律等； 2.专业技能要求： （1）深刻理解数据安全分析与评估； （2）熟悉应用数据安全评估模型、数据安全审计方法、日BOSS直聘志审计分析； （3）熟悉数据仓库、大数据技术原理及相关工具； （4）良好的沟通协调能力、较强的工作责任心、严谨的逻辑思维能力、快速学习能力，良好的工作态度、团队协作精神和强抗压能力。
技能解析
- 性能调优
- 数据质量
- 元数据管理
- 理解能力
- 建模经验
- 数据敏感度
- 沟通能力
- 数据模型
- 好的表达能力
- 开发工作
- 数据挖掘
- 有数据分析
- 数据管理
- 良好的表达能力
- 良好的表达
- 数据敏感
- 质量管理
- ETL开发
- 模型设计
- 发现问题
- 业务理解能力
- 表达能力
- 数据分析
- 数据仓库
- 熟悉数据
- 理解数据
- 熟悉数据仓库
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 严谨的逻辑
- 团队协作精
- 管理制度
- 分析与研究
- 数据安全管理
- 协作精神
- 团队协作
- 项目的实施
- 安全管理
- 快速学习能力
- 逻辑思维
- 数据安全
- 技术原理
- 审计方法
- 信息安全
- 沟通协调
- 逻辑思维能力
- 协调能力
- 数据技术
- 沟通协调能力
- 团队协作精神
- 好的沟通
- 学习能力
- 信息安全相关
- 管理体系
- 良好的沟通协
- 数据分析
- 数据仓库
- 熟悉数据
- 理解数据
- 熟悉数据仓库
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 免费班车
- 餐补
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801