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职位详情

• 杭州
• 5-10年
• 硕士
• 日结

• 深度学习
• 推荐算法
• 数据挖掘
• 大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)
• 参加算法相关竞赛/获奖
• TensorFlow
• PyTorch
• Caffe

岗位职责： 1、深入理解业务需求和痛点，完成算法设计（机器学习、深度学习、数据挖掘模型、运筹优化算法、直聘推荐算法）数据预处理、特征工程、指标设计、模型训练和调优、上线评估、迭代优化； 2、参与和推动相关大数据应用算法的设计、研发与上线，包括但不限于智能排产、营销推荐、用户画像、供应链优化、生产流程kanzhun优化等方向； 直聘3、应用数据挖掘、机器学习、自然语言处理等技术，结合实际场景对海量信息搭建算法模型，并提供全面的技术； 4、参与机器学习、深度学习等领域的技术研发和前沿探索。 任职资格： 1、计算机科学、数学、统计或相来自BOSS直聘关学科的硕士，5年以上相关工作经验； 2、具备机器学习、深度学习、运筹优化算法经验；至少熟练掌握3种以上相关模型和算法，包括但不限于boosting (GBDT、xgboost、Adaboosting)、决策树、逻辑回归、关联规则、淬火算法、多元线性回归、卷积神经网络、bp神经网络、LSTM、Bert等算法；了解算法基本原理，具有数据挖掘和算法应用能力； 3、能够在TensorFlow，PyTorch，Caffe等主流框架上开发算法； 4、熟悉常用数据科学库Numpy、 Scipy、 Pandas、 Matplotlib、 Scikit-Learn； 5、对于把大数据分析的结果能够应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情； 6、良好的学习和研究能力，良好的沟通交流能力，能清晰与客户中高层交流汇报； 7、具备较好的自我驱动和抗压能力，良好的沟通能力和团队合作精神，有一定的组织协调能力具备以下条件者优先：在以下一个或多个领域中有丰富的算法背景：智能排产、营销推荐、用户画像、供应链优化、生产流程优化等。