职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 人工智能
- 数据分析
- 机器学习
岗位职责: 1.负责与客户沟通,准确把握和理解客户需求,对业务数据进行梳理分析,输出分析报告,为管理层提供决策支持 ; 2.结合公司数据挖掘工具,根据客户需求对数据进行收集、挖掘与整理 ,同时出具相关分析报告; 3.深入业务,理解业务运作逻辑,利用数据分析手段,发现业务问题并提出行动建议; 4.对业务运作进行数boss据监测、分析、统计,持续改进产品与运营策略; 5. 应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型进行场景预测; 6.对大数据人物画像感兴趣,有客户画像、打标签等相关经验者优先; 7.部门领导交代的其boss他事项。 任职要求: 1.本科以上学历,应用数学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业,3年及以上数据分析工作经验; 2.具有较强结构化思维、逻辑思维能力,对数据敏感,具备优秀的信息整合和分析能力,能够形成清晰的业务观点和前瞻判断; 3.进行来自BOSS直聘大数据用户画像分析的标签处理工作,结合业务场景,设计用户画像和标签体系,并持续优化; 4.有数据建模实践经验(3年以上相关工作经验)者优先,熟练使用至少一种数据分析工具(R、python、spss、sas)等; 5.工作细致、专业、严谨,追求工作结果的准确及过程的高效;有支撑运营商或政府机构相关经验者优先。
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 硕士
- Python
- 银行数据分析挖掘算法
直聘熟悉银行业数据优先,kanzhun有银行boss业从业经验优先; 计算机、数学、统计、分析挖掘专业硕士优先; 具备数据处理、分析建直聘模、业务分析经验的优先; 熟直聘练使用Python、Java的优先。
技能解析
- 利用数据
- 用户画像分析
- 信息整合
- 业务数据
- 应用数学
- 决策支持
- 数据分析工作
- 数据分析
- 机器学习
- 客户沟通
- 分析报告
- 分析能力
- 理解客户需求
- 数据模型
- 逻辑思维
- 结构化思维
- 数据挖掘
- 分析工具
- 与客户沟通
- 逻辑思维能力
- 数据分析工具
- 数据敏感
- 数据挖掘工具
- 业务问题
- 数据监测
- 数据建模
- 运营策略
- 客户需求
- 提供决策支持
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 业务分析
- 行业数据
- 分析经验
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 带薪年假
- 员工旅游
- 通讯补贴
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假