职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- C++
- 自然语言处理
工作职责: -研究自然语boss言处理领域的前沿技术 -从系统应用的角度,利用自然语言处理的理论和boss方法解决实际问题 -研发和改进机器学习、深度学习kanzhun算法,并用于解决实际问直聘题 -自然语言处理相关开发工作 职责要求: -具备扎实的计算机基础 -熟练掌握自然语言处理领域的基础理论来自BOSS直聘和方法,并有一定的相关研究或项目经验 -熟悉NLP领域当前热点和前沿技术,对NLP有完整的、系统的认识 -熟悉C/C++语言编程,对数据解构与算法有较深刻的理解 -优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情 -对搜索引擎、推荐系统相关技术有经验者优先 -具有开源项目经验者优先
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 日结
- 机器学习
- 深度学习
- 自然语言处理算法
- C/C++
- Python
- Java
岗位职责: 1.基于餐饮行业商户的商品数据,挖掘商品运营和供应链优化的机会; 2.负责餐饮SaaS场景下知识图谱构建或应用相关的策略应用落kanzhun地,包括但不限于商品规划、标签挖掘、卖点挖掘和供应链优化等方向; 3.分析商品运营数据,发现运营问题,提出优化方案,参与制定业务策略和决策,提高SaaS算法产品竞争力。 岗位基本要求: 1.本科及以上学历,计算机、统计、运筹学、数学等相关专业; 2.扎实的编程基础,熟练掌握C/C+boss+、Java、Python等至少一门语言; 3.扎实的机器学习算法知识储备,熟悉经典机器学习算法和深度学习算法,熟练掌握TensorFlow、PyTo来自BOSS直聘rch等框架; 4.3年以上互联网公司自然语言处理、知识图谱或搜推等相关方向的实践经验。 5.具备业务抽象和建模能力,能够将复杂的业务场景分解、抽象成标准化的业务模型,并进行面boss向业务问题的算法建模; 6.出色的沟通协作能力和项目管理能力,能够推动或协同产运,完成高质量的项目落地。 岗位亮点: 1.餐饮连锁化大趋势下,可重度参与0-1的餐饮数智化产品生态建设,市场机会和个人发展空间较大; 2.依托美团海量数据理解用户,解决商户经营问题,部门业务处于快速发展阶段,应用场景广泛,业务落地场景丰富,复杂度高,挑战性大; 3.浓厚的技术氛围。
技能解析
- C++语言
- 解决问题的能力
- 解决问题
- 优秀的分析
- 分析问题
- 分析问题和解决问题的能力
- 语言编程
- 搜索引擎
- 开发工作
- 解决实际问题
- C/C++
- 机器学习
- 深度学习
- 自然语言
- 学习算法
- 深度学习算法
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 编程基础
- 海量数据
- 项目管理能力
- 机器学习算法
- 项目管理
- 熟练掌握C
- 知识图谱
- 出色的沟通
- 建模能力
- 沟通协作
- 沟通协作能力
- 协作能力
- 优化方案
- 管理能力
- 商品数据
- 业务问题
- C/C++
- 机器学习
- 深度学习
- 自然语言
- 学习算法
- 深度学习算法
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 娱乐健身
公司福利
- 绩效奖金
- 保底工资
- 全勤奖